DeepSeek lança IA que promete rivalizar com ChatGPT e Gemini; veja como usar

Novo modelo da DeepSeek une eficiência e melhora na produção de textos

A DeepSeek afirma que a próxima geração de seus modelos será capaz de agir de forma autônoma, executando tarefas em nome do usuário sem supervisão direta, como reservas em restaurantes. Créditos:Freepik.

Guynever Maropo 2 minutos de leitura

A chinesa DeepSeek lançou o DeepSeek-V3.2-Exp, uma versão experimental que antecipa a próxima geração de sua arquitetura de Inteligência Artificial. O modelo foi descrito como um passo intermediário, mas já traz avanços relevantes em desempenho e custo, pressionando rivais como OpenAI e Google.

O novo sistema foi projetado para lidar melhor com sequências longas de texto, como documentos, códigos e análises de dados. Também se destaca por tornar o treinamento mais rápido e menos custoso, ampliando a competitividade da empresa no setor.

Entre as inovações, está o mecanismo DeepSeek Sparse Attention, que reduz o custo computacional e melhora o desempenho em tarefas complexas. O recurso mostra avanços consideráveis em relação ao modelo anterior, o V3.1-Terminus.

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Preço das assinaturas do Deepseek

A empresa anunciou cortes significativos nos valores de sua assinatura. O custo por 1 milhão de tokens de entrada caiu de US$ 0,07 para US$ 0,028, redução de 60%.

Já o preço por token de saída passou de US$ 0,14 para US$ 0,042, queda de 70%.
Com isso, o modelo se torna de 20 a 30 vezes mais barato que o ChatGPT e o Gemini, principais concorrentes do mercado.

A DeepSeek afirma que a próxima geração de seus modelos será capaz de agir de forma autônoma, executando tarefas em nome do usuário sem supervisão direta, como reservas em restaurantes.

No entanto, a companhia enfrenta polêmicas. Isso porque, segundo autoridades americanas, a startup teria compartilhado dados com o governo chinês para operações de inteligência, o que motivou pressões políticas para restringir sua atuação nos Estados Unidos.

O modelo DeepSeek foi treinado por cerca de US$ 6 milhões, enquanto ferramentas como o Llama 3.1, da Meta, demandaram mais de US$ 60 milhões.

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A empresa adota estratégias como aprendizado por reforço, ativação parcial de parâmetros e abertura parcial de algoritmos para a comunidade científica, o que ajuda a reduzir custos e incentivar colaboração global.

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Com esses avanços, a DeepSeek reforça seu papel como uma das maiores ameaças ao domínio das gigantes ocidentais no campo da Inteligência Artificial.


SOBRE A AUTORA

Jornalista, pós-graduando em Marketing Digital, com experiência em jornalismo digital e impresso, além de produção e captação de conte... saiba mais