Como está seu conhecimento sobre inteligência artificial? Faça o teste e descubra

Diante de tanta confusão, polarização e debate sobre como a inteligência artificial vai impactar o trabalho, um fato permanece: muitas pessoas estão preocupadas com a automação e com a possibilidade de perderem seus empregos para as máquinas.

O uso de IA não melhora automaticamente o desempenho profissional. Para que isso aconteça, trabalhadores – especialmente os que atuam com conhecimento – precisam saber utilizá-la de forma eficiente. Em outras palavras: precisam ter alfabetização em IA.

Embora o melhor desempenho decorrente dessa habilidade não seja suficiente para garantir segurança no emprego, pesquisas do LinkedIn indicam que a alfabetização em IA pode impulsionar o desenvolvimento na carreira. Além disso, mais de 80% dos líderes afirmam que novas competências serão essenciais na era da inteligência artificial.

Com diversos países já promovendo a alfabetização em IA, pode ser a falta dessa habilidade (e não a própria IA) que vai colocar postos de trabalho em risco.

A alfabetização em IA não é uma fórmula única. A capacitação deve considerar o conhecimento técnico, a experiência, a formação e o treinamento dos funcionários, além do contexto em que os sistemas de IA operam e quem são os usuários.

Ao menos, programas de alfabetização em IA devem abordar os fundamentos de como essa tecnologia funciona, os riscos envolvidos e como mitigá-los. Uma abordagem sociotécnica também é fundamental: os riscos da IA não são apenas técnicos ou sociais. Usar IA com segurança exige compreender tanto o papel do usuário quanto o funcionamento da tecnologia.

Alfabetização em IA não é apenas uma conquista para o currículo do LinkedIn: saber utilizar a tecnologia de forma eficaz pode ser o que determinará se alguém vai manter ou perder o emprego. A IA não vai substituir pessoas adaptáveis, curiosas e capazes de aprender novas ferramentas conforme surgem.

Mas quem resistir a aprender pode se ver rapidamente substituído por quem abraça as novidades. O futuro do trabalho pertence não apenas aos tecnicamente qualificados, mas aos psicologicamente preparados para se reinventar – continuamente.

AVALIE SEU GRAU DE ALFABETIZAÇÃO EM IA

A seguir, um teste simples e prático com 10 questões para avaliar o quanto você entende, utiliza e consegue analisar criticamente ferramentas de IA no trabalho. Ele equilibra conhecimento conceitual, atenção ética e habilidade prática, podendo ser adaptado para autoavaliação ou treinamentos formais.

Instruções:
Escolha a melhor resposta (A, B, C ou D) para cada pergunta.
Cada resposta correta = 1 ponto.
O gabarito com s respostas e a interpretação do resultado estão ao final do teste.

1. Qual é a principal diferença entre softwares tradicionais e sistemas de IA?
   A. Sistemas de IA nunca cometem erros
   B. Sistemas de IA aprendem com dados, e não apenas com regras fixas
   C. Sistemas de IA são programados para executar apenas uma tarefa específica
   D. Sistemas de IA não precisam de eletricidade
2. Qual das alternativas define melhor a “IA generativa”?
   A. IA que prevê preços de ações
   B. IA capaz de criar novos conteúdos (textos, imagens, códigos etc.) com base nos dados de treinamento
   C. IA que gera eletricidade
   D. IA que gerencia bancos de dados
3. Ao pedir ao ChatGPT ajuda para escrever um e-mail e depois editá-lo para combinar com seu tom, você está realizando:
   A. Substituição do trabalho humano pela IA
   B. Colaboração humano–IA (aumento de capacidade)
   C. Viés algorítmico
   D. Criação de deepfake
4. Qual é um dos principais riscos éticos da IA?
   A. Empatia humana excessiva
   B. Viés algorítmico que leva a resultados injustos
   C. Tomada de decisão mais rápida
   D. Alta eficiência energética
5. O que significa “alucinação de IA”?
   A. A IA gerar informações falsas ou inventadas que parecem plausíveis
   B. A IA visualizar dados
   C. A IA ter emoções
   D. A IA superaquecer por uso excessivo
6. O que é verdade sobre privacidade de dados e IA?
   A. Sistemas de IA nunca armazenam dados
   B. Dados usados para treinar ou operar IA podem incluir informações pessoais sensíveis
   C. A IA torna todos os dados anônimos automaticamente
   D. Leis de privacidade de dados não se aplicam a sistemas de IA
7. Qual é a melhor forma de garantir resultados confiáveis da IA?
   A. Aceitar todas as respostas da IA como corretas
   B. Verificar e checar informações com fontes humanas ou dados confiáveis
   C. Usar IA apenas para escrita criativa
   D. Ignorar as fontes citadas pela IA
8. Qual dessas profissões é menos provável de ser totalmente automatizada pela IA?
   A. Design gráfico
   B. Atendimento ao cliente
   C. Psicoterapia
   D. Digitação de dados
9. “Engenharia de prompt” refere-se a:
   A. Escrever código para criar modelos de IA
   B. Elaborar comandos e perguntas precisas para obter melhores respostas da IA
   C. Construir robôs
   D. Programar chips de hardware
10. O AI Act da União Europeia exige que as organizações:
    A. Substituam humanos por IA sempre que possível
    B. Proíbam totalmente a IA generativa
    C. Garantam que suas equipes recebam treinamento e alfabetização em IA
    D. Usem apenas IA de código aberto

Gabarito

1. B

2. B

3. B

4. B

5. A

6. B

7. B

8. C

9. B

10. C

Resultado e interpretação

0 a 3 pontos: Iniciante em IA – Você tem curiosidade, mas ainda precisa aprender o básico. Um curso introdutório pode ajudar bastante.

4 a 7 pontos: Consciente sobre IA – Já entende conceitos importantes, mas precisa de mais experiência prática. Explore ferramentas no dia a dia.

8 a 10 pontos: Fluente em IA – Você já trabalha com IA de forma eficaz e avalia riscos e benefícios com senso crítico. Continue evoluindo.

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SOBRE O AUTOR

Tomas Chamorro-Premuzic é chief innovation officer no ManpowerGroup e professor de psicologia de negócios na Universidade Columbia e n... saiba mais

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