IA pode desacelerar crescimento de 10 profissões até 2034; veja quais
Nova métrica chamada de “exposição observada” cruza tarefas profissionais com dados reais de uso
A Inteligência Artificial (IA) ganha cada vez mais espaço no mercado de trabalho. Um novo estudo analisou dados dos Estados Unidos e indicou que, embora o impacto ainda seja limitado no emprego, algumas profissões já aparecem como mais expostas à automação.
O levantamento combina uso real da tecnologia com seu potencial teórico, buscando entender como, onde e por que a IA pode afetar o mercado de trabalho nos próximos anos.
O estudo realizado pela empresa Anthropic apresenta uma abordagem diferente para medir o risco da IA. Em vez de olhar apenas o que a tecnologia pode fazer, os pesquisadores consideram o que já está sendo feito na prática.
Essa nova métrica, chamada de “exposição observada”, cruza tarefas profissionais com dados reais de uso. Além disso, dá mais peso para atividades automatizadas do que para aquelas em que a IA apenas auxilia.
Na prática, isso permite identificar quais funções já estão sendo parcialmente substituídas e quais ainda estão fora do alcance tecnológico.
IA AINDA ESTÁ LONGE DO POTENCIAL TOTAL
Apesar do avanço acelerado, o uso real da IA ainda representa uma fração do que seria possível, em áreas como computação e matemática, por exemplo, a tecnologia poderia atingir quase todas as tarefas, mas hoje cobre cerca de um terço delas.
Essa diferença mostra que barreiras como legislação, adaptação das empresas e necessidade de revisão humana ainda limitam a adoção.
10 PROFISSÕES MAIS EXPOSTAS À IA
Entre centenas de ocupações analisadas, algumas se destacam por já terem alto nível de automação em tarefas do dia a dia. São funções em que a IA consegue executar atividades com rapidez e escala.
Veja as principais:
- Programadores de computador
- Representantes de atendimento ao cliente
- Digitadores e profissionais de entrada de dados
- Analistas financeiros
- Assistentes administrativos
- Profissionais de suporte técnico
- Redatores e criadores de conteúdo técnico
- Analistas de dados
- Tradutores
- Profissionais de back-office
Essas carreiras têm tarefas repetitivas, digitais e baseadas em informação, o que facilita a automação.
CRESCIMENTO PODE SER MENOR ATÉ 2034
Ao cruzar os dados com projeções oficiais de emprego, o estudo identificou uma tendência importante, quanto maior a exposição à IA, menor tende a ser o crescimento da profissão.
A cada aumento de 10 pontos percentuais na exposição, a expectativa de crescimento do emprego cai cerca de 0,6 ponto percentual até 2034. O efeito ainda é considerado pequeno, mas consistente com a hipótese de que a IA pode desacelerar a expansão de algumas carreiras.
PERFIL DOS TRABALHADORES MAIS EXPOSTOS
Outro dado que chama atenção é o perfil dos profissionais mais impactados, ao contrário do que muitos imaginavam, não são os trabalhadores com menor qualificação os mais expostos.
As ocupações mais afetadas concentram pessoas com maior escolaridade, renda mais alta e forte presença feminina. Também há maior participação de trabalhadores mais velhos.
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Isso indica que a IA está avançando principalmente sobre atividades cognitivas e não apenas sobre tarefas manuais.
DESEMPREGO AINDA NÃO DISPAROU
Mesmo com o avanço da tecnologia, os dados não mostram aumento relevante no desemprego entre os trabalhadores mais expostos desde o fim de 2022.
As taxas seguem estáveis e não há evidência clara de substituição em massa até agora. Por outro lado, os pesquisadores destacam que mudanças mais sutis já podem estar acontecendo.
JOVENS ENFRENTAM MAIS DIFICULDADE PARA ENTRAR NO MERCADO
Um dos sinais mais importantes aparece entre trabalhadores de 22 a 25 anos, o estudo aponta uma possível queda nas contratações em profissões mais expostas à IA.
A entrada de jovens nesses cargos diminuiu cerca de 14% em comparação com 2022, e embora o dado ainda não seja estatisticamente forte, ele levanta um alerta.
A dificuldade pode estar mais ligada à redução de vagas do que a demissões.
IMPACTO AINDA É INCERTO
Os autores destacam que a IA ainda não provocou uma transformação visível no mercado de trabalho, no entanto, o cenário pode mudar rapidamente com a evolução da tecnologia.
A proposta do estudo é criar uma base para acompanhar esses efeitos da IA ao longo do tempo, isso deve ajudar a identificar mudanças reais antes que se tornem evidentes nos dados gerais.
