O que é considerado uma conquista na era da Inteligência Artificial

Você consideraria amarrar os cadarços dos seus sapatos uma conquista? Se você não tem deficiência física, provavelmente não. Agora imagine fazer isso com uma mão, ou sem nenhuma. De repente, passa a ser. Menos de 10.000 pessoas já estiveram no cume do Everest. São necessários meses de treinamento e o esforço testa os limites da resistência humana.

No entanto, se você chegasse ao topo de helicóptero, saísse para tirar uma foto e voltasse voando, isso seria uma conquista? O resultado é o mesmo. O mesmo cume. A mesma vista, mas a maioria de nós não consideraria isso uma conquista.

Um novo tipo de helicóptero chegou. A inteligência artificial consegue redigir relatórios, escrever softwares, compor correspondências e gerar ideias em questão de segundos.

Os sistemas estão se aprimorando em um ritmo que poucos previam. O CEO do Google informou aos investidores que mais de um quarto do novo código da empresa agora é gerado por IA .

Na Microsoft, o número comparável fica entre 20% e 30%. O CEO da Shopify disse aos funcionários que, antes de solicitar permissão para contratar alguém , eles devem primeiro demonstrar que a função não pode ser desempenhada por IA. Isso não era especulação sobre um futuro distante. Era um memorando de política divulgado no ano passado.

A inteligência artificial não está apenas alterando a forma como trabalhamos. Ela está silenciosamente remodelando o que significa ter realizado algo.

A filósofa Gwen Bradford argumenta que uma conquista possui três características essenciais. Primeiro, ela deve surgir da sua própria ação. O resultado deve ser atribuível ao seu esforço e direcionamento.

Você não pode terceirizar o trabalho substancial para outra pessoa, ou para uma máquina, e reivindicar o resultado como sendo inteiramente seu.

Em segundo lugar, deve ser significativamente difícil. As conquistas normalmente exigem esforço, habilidade e perseverança. É por isso que uma medalha olímpica é universalmente considerada uma conquista. É a celebração dos anos de trabalho árduo pelos quais o atleta passou. 

Em terceiro lugar, não pode ser acidental. O sucesso deve resultar do exercício da competência, e não da sorte. Ganhar na loteria pode transformar as circunstâncias de alguém, mas não demonstra domínio. Podemos invejar o resultado, mas não admiramos a habilidade por trás dele, porque não existe.

Bom senso, esforço, disciplina e perseverança são o que transformam um resultado em uma conquista. Eles vinculam o resultado à pessoa que o produziu. A inteligência artificial desestabiliza justamente esse vínculo. Se resultados cada vez mais valiosos podem ser produzidos com cada vez menos dependência da habilidade humana, a origem do mérito se torna mais difícil de rastrear.

Portanto, a questão não é se iremos colaborar com algoritmos. Iremos. A questão é o que conta como uma conquista em um mundo assim. 

Teremos que moldar nosso senso de realização criando novas oportunidades e redefinindo o que significa maestria em um mundo onde nossas ferramentas pensam junto conosco.

Mestres em Direito (LLMs) podem escrever um artigo básico sobre praticamente qualquer assunto. Isso significa que, se escritores desejam uma carreira criativamente gratificante, precisarão trabalhar com tecnologia para criar algo mais rico, mais cheio de nuances e mais distintamente humano.

TRÊS COISAS QUE VALEM A PENA REFLETIR:

1) Avalie seu esforço, não seu resultado

A estrutura de Bradford oferece um teste pessoal útil: observe algo que você produziu esta semana e pergunte-se honestamente quanta dificuldade você realmente absorveu. Se o resultado foi bom ou não, importa menos do que se a dificuldade foi sua. 

2) Resista à tentação de pular direto para o topo

A analogia do helicóptero vai muito além do Everest. Cada vez que você usa uma ferramenta para evitar a parte difícil do pensamento, a luta interna, os começos em falso, o momento antes da clareza, você chega à resposta sem fazer a jornada.

Ocasionalmente, isso não é um problema. Mas, como hábito, essa prática vai corroendo silenciosamente as habilidades que você acredita ainda possuir.

Use a IA para ir mais longe, não para ficar sem nada. Considere uma estudante preparando uma redação sobre direito constitucional. Diante de um caso difícil, ela poderia se esforçar para entender as decisões judiciais, reconstruir o raciocínio e tentar formular seu próprio argumento, refinando-o por meio da revisão.

Ou ela poderia solicitar a um sistema de IA que produzisse um rascunho impecável em segundos. O trabalho poderia receber uma nota respeitável. No entanto, ao terceirizar o trabalho intelectual, ela também terceirizou a formação de seu próprio julgamento. A nota registra um resultado; não registra as capacidades que ela deixou de desenvolver.

3) Escolha uma coisa em que as máquinas são ruins e torne-se excepcionalmente bom nisso

As máquinas são ruins em lidar com ambiguidade moral, em construir confiança em situações humanas complexas e em saber qual pergunta importa mais do que a resposta.

Essas estão entre as habilidades mais difíceis que existem. Alexander Fleming, o bacteriologista que descobriu a penicilina, a descobriu por acaso. Mas ele tinha o olhar treinado para reconhecer o que estava vendo.

Outro pesquisador poderia ter descartado a placa de Petri contaminada como um experimento fracassado. Fleming compreendeu sua importância. A sorte favorece os preparados. Assim como o futuro.

É mais útil pensar na IA não como uma inteligência artificial que nos substitui, mas como uma inteligência aumentada, uma ferramenta que expande a capacidade humana. Uma cirurgiã que usa imagens assistidas por IA para detectar um tumor mais cedo do que seria possível de outra forma não diminuiu sua conquista; ela a elevou.

Um compositor que usa ferramentas de aprendizado de máquina para experimentar estruturas harmônicas que jamais teria imaginado sem auxílio está expandindo as fronteiras de sua própria criatividade. 

A natureza da conquista está mudando e, com ela, a escala do que podemos alcançar. O que podemos construir, resolver e imaginar em parceria com essas ferramentas supera qualquer coisa que uma geração anterior poderia ter tentado sozinha. Isso não é motivo para sermos complacentes com o esforço.

É motivo para nos entusiasmarmos genuinamente com o que o esforço honesto, qualificado e dirigido por seres humanos pode agora produzir.

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SOBRE O AUTOR

Utkarsh Amitabh é doutorando na Universidade de Oxford e fundador da Network Capital, uma das maiores plataformas de mentoria do mundo... saiba mais

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