A IA já começou a transformar pequenas empresas – e muita gente ainda não percebeu
Pesquisas mostram que a adoção está crescendo rapidamente, mas a maioria dos proprietários de pequenas empresas ainda está apenas começando a explorar o que a IA pode fazer por eles
Grande parte das discussões em torno da grande transformação da inteligência artificial nos negócios tem se focado em grandes corporações, ou seja, empresas com mais de 500 funcionários.
Isso faz sentido: para empresas de IA e de computação em nuvem, conquistar um cliente corporativo de grande porte pode significar garantir um fluxo considerável de receita recorrente.
Mas, se estamos realmente falando sobre a IA reinventar o trabalho e tornar todos mais produtivos, as pequenas e médias empresas deveriam ser uma parte muito maior dessa conversa.
De acordo com a Administração de Pequenos Negócios (órgão de apoio às pequenas empresas nos Estados Unidos), cerca de 36 milhões de pequenas empresas operam no país, empregando 46% dos trabalhadores do setor privado.
A maioria dessas empresas é muito pequena: cerca de 88% delas têm menos de 20 funcionários. Assim, universidades e consultorias já estudaram como e até que ponto as pequenas empresas estão usando ferramentas de IA.
Pesquisas de 2024 formaram um consenso em torno da ideia de que relativamente poucas pequenas empresas tinham começado a adotá-las de forma significativa. No entanto, pesquisas realizadas em 2026 mostram um cenário mais complexo.
Um estudo recente do Goldman Sachs com 10 mil pequenas empresas dos EUA revelou que três quartos delas agora usam IA, com 84% citando ganhos de produtividade e eficiência. Mesmo assim, apenas 14% disseram ter integrado a IA em suas operações principais.
Outro estudo, da Federação Nacional de Negócios Independentes (NFIB, na sigla em inglês), descobriu que apenas um quarto das pequenas empresas relatou usar qualquer ferramenta de IA.
Vale destacar que a NFIB normalmente pesquisa negócios tradicionais e muito pequenos, como encanadores e empresas de buffet, enquanto o Goldman pode captar empresas digitalmente mais engajadas, como lojas de comércio eletrônico.
IA NAS PMEs
Muitos donos de pequenas empresas provavelmente estão cientes do ecossistema cada vez maior de produtos de IA projetados para operações menores. Intuit, Zapier, HubSpot, Lindy e Microsoft competem nesse espaço.
Muitas empresas de software que atendem pequenas empresas há muito tempo, como a Intuit, integraram gradualmente copilotos e automações de IA em produtos que os clientes já conhecem bem : plataformas de contabilidade, sistemas de CRM, pacotes de escritório, softwares de suporte ao cliente e ferramentas de automação de fluxo de trabalho.
A Microsoft fez exatamente isso ao integrar o Copilot ao seu pacote de produtividade. O Google, por sua vez, está integrando seu modelo Gemini ao pacote Google Workspace.
Além disso, os grandes laboratórios de IA estão visando cada vez mais as empresas menores. A OpenAI oferece o ChatGPT para Negócios/ Equipes, que pode ajudar a redigir textos de marketing e analisar planilhas. Também oferece um conjunto de habilidades, que define como "fluxos de trabalho reutilizáveis e compartilháveis", que agrupam instruções, exemplos e códigos.
A Anthropic foi um passo além esta semana, lançando um pacote de fluxos de trabalho de IA, habilidades e integrações criadas especificamente para gerenciar funções de negócios comuns a pequenas empresas. O produto se chama Claude para Pequenos Negócios.
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“O que a nossa pesquisa mostra é que cerca de 32% dos funcionários de pequenas e médias empresas [PMEs] não sabem realmente como ou quando usar a IA”, diz Lina Ochman, líder de go-to-market para pequenas empresas da Anthropic.
Eles se sentem travados porque não têm experiência suficiente com IA em geral – certamente não muito além dos chatbots básicos. “Mesmo assim, 64% dizem que querem ir além do chat e realmente ter agentes que os ajudem a executar seus fluxos de trabalho”, diz Ochman.
MODELO BÁSICO OU PERSONALIZADO?
Mesmo quando adquirem alguma experiência com agentes de IA que conseguem raciocinar e lidar com tarefas mais complexas, pequenos empresários não têm certeza de como aplicá-los aos seus próprios negócios. É por isso que a Anthropic adotou uma abordagem do tipo "plug-and-play" para seu produto voltado a pequenas empresas.
Ainda não se sabe quão bem o conjunto de fluxos de trabalho pré-configurados poderá ser adaptado e personalizado para funções de negócios exclusivas. Mas a abordagem alternativa – desenvolver do zero e gerenciar ferramentas de IA altamente personalizadas – pode ser assustadora para muitas PMEs.
Por exemplo, uma fabricante de queijo vegano de Austin, no Texas, chamada Rebel Cheese, mergulhou fundo nesse mundo para resolver um problema que custava à empresa US$ 50 mil por mês em cobranças excessivas de frete.
A Rebel Cheese usou o Claude para investigar o problema e planejar uma solução. Depois, recorreu à ferramenta de orquestração de agentes Manus para construir um sistema que contesta automaticamente suspeitas de cobranças abusivas de transportadoras.
No entanto, a cofundadora da empresa, Kirsten Maitland, diz que o processo levou meses, exigindo que ela testasse múltiplos agentes de IA e passasse noites em claro desenvolvendo e refinando o sistema.
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Com o tempo, é provável que vejamos as ferramentas de IA para pequenas empresas da Anthropic e da OpenAI evoluírem para tornar construções mais especializadas e personalizadas muito menos exigentes.
Por enquanto, contudo, a maioria das pequenas empresas continuará usando a IA de formas menos sofisticadas do que suas contrapartes de grande porte.
Ainda assim, o caso da Rebel Cheese dá uma pista do que se torna possível quando uma pequena empresa ganha acesso às mesmas ferramentas que os maiores players do mercado.
