Nokia aposta em nova estratégia para crescer com a inteligência artificial
Empresa finlandesa quer ampliar sua atuação em infraestrutura para data centers
A Nokia está reforçando sua presença no mercado de inteligência artificial (IA) ao direcionar investimentos para a infraestrutura que sustenta data centers usados no treinamento e na operação de modelos de IA. A estratégia marca uma nova fase da empresa finlandesa, conhecida mundialmente pelos celulares, mas que hoje concentra seus negócios em redes e conectividade.
Segundo o The Wall Street Journal, a companhia quer aproveitar a crescente demanda por infraestrutura de IA, que impulsiona investimentos globais de grandes empresas tecnológicas.
COMO A NOKIA PRETENDE CRESCER COM A IA?
A aposta da empresa está no fornecimento de equipamentos de rede, como switches, roteadores e soluções de conectividade de alta capacidade para data centers. Esses sistemas são responsáveis por transportar grandes volumes de dados entre servidores, aceleradores de IA e serviços em nuvem.
Segundo a Nokia, a IA exige redes de alto desempenho, baixa latência e segurança para conectar aplicações, usuários e infraestruturas em tempo real.
A IMPORTÂNCIA DE DATA CENTERS
O avanço da IA aumentou a necessidade de data centers capazes de processar grandes quantidades de informações. Para atender essa demanda, essas estruturas precisam de redes cada vez mais rápidas e eficientes.
Segundo o The Wall Street Journal, esse movimento abriu novas oportunidades para empresas de infraestrutura, como a Nokia, que passou a ampliar sua atuação nesse mercado e fortalecer sua presença entre clientes do setor de tecnologia.
NOVA ESTRATÉGIA DA EMPRESA
A Nokia afirmou que pretende combinar sua experiência em redes de telecomunicações com soluções voltadas para ambientes de inteligência artificial. Entre as áreas de atuação estão redes para data centers, conectividade em nuvem, automação e tecnologias capazes de otimizar o desempenho de aplicações baseadas em IA.
Com essa estratégia, a empresa busca diversificar as fontes de receita em um momento de expansão global dos investimentos em inteligência artificial. Ao mesmo tempo, pretende se posicionar como fornecedora da infraestrutura que permite o funcionamento de serviços de IA, em vez de competir diretamente no desenvolvimento de modelos generativos.
