Como a IA está colocando as Empresas B à prova
Certificadas por seus compromissos socioambientais, as Empresas B tentam adotar IA sem comprometer seus princípios nem sua reputação
O Beneficial State Bank está diante de um dilema. Certificado como Empresa B, o banco comunitário sediado na Califórnia foi construído sobre princípios de justiça social, responsabilidade climática e sucesso financeiro sem financiar combustíveis fósseis ou prisões privadas.
A inteligência artificial poderia ajudá-lo a cumprir esses objetivos e tornar a concessão de crédito mais inclusiva. Mas adotar essa tecnologia exige um complexo exercício de equilíbrio ético.
Até recentemente, era fácil colocar a IA na categoria do "antiético", diz Terra Neilson, diretora de impacto do Beneficial State Bank. O impacto ambiental e os potenciais danos sociais da tecnologia estão sempre nas manchetes. Mas um projeto recente tornou essa visão mais complexa.
O banco decidiu ampliar um projeto piloto conduzido pela Beneficial State Foundation, sua acionista majoritária sem fins lucrativos. Ela utiliza a ferramenta de análise de crédito assistida por IA da Stratyfy para aumentar a eficiência e reduzir vieses sistêmicos na avaliação de crédito.
A BetterFi, instituição financeira comunitária do Tennessee que participa do piloto, já utilizou a ferramenta para aumentar em 21% a aprovação de empréstimos para comunidades negras, indígenas e outras populações racializadas.
Segundo Neilson, se o sistema financeiro conseguir usar a IA para identificar e corrigir esses pontos cegos, será possível reduzir práticas discriminatórias históricas, como o redlining – que restringe o acesso ao crédito em determinadas regiões e grupos sociais – e outros vieses que há décadas dificultam o acesso de populações marginalizadas ao capital.
Fazer isso, porém, significa ponderar cuidadosamente os benefícios da IA diante de seus custos.
"Chega um momento em que você sofre com a fadiga das decisões", diz Neilson. "Estamos sendo muito intencionais ao perguntar: quais são os prejuízos e quais benefícios realmente justificam os custos que enxergamos?"
Ela afirma que ser uma Empresa B e uma organização orientada por propósito exige examinar com cuidado tanto as tecnologias adotadas quanto os fornecedores envolvidos, para garantir que estejam alinhados com a missão da instituição. "A IA está em uma categoria própria, por causa do potencial de esconder a relação entre uma decisão e seu impacto", afirma.
O banco faz parte de um grupo crescente de Empresas B que tentam conciliar o uso da IA com seus compromissos ambientais, sociais e de governança (ESG). À medida que cresce a reação ao elevado consumo de energia e às emissões associadas à IA, essas empresas enfrentam tanto um desafio de prestação de contas quanto um risco reputacional.
UM NOVO MUNDO EXIGE NOVOS PADRÕES
As Empresas B atendem a altos padrões de desempenho social e ambiental, transparência e responsabilidade, passaram por um processo de verificação com o B Lab e estão comprometidas com um processo de melhoria contínua de seu impacto.
A certificação Empresa B é uma das mais rigorosas e reconhecidas do mundo em sustentabilidade, impacto social e governança. Atualmente, reúne mais de 10 mil empresas de 160 setores em 105 países.
No ano passado, o B Lab, organização global sem fins lucrativos responsável pela certificação, lançou novos padrões de desempenho distribuídos em sete áreas de impacto, entre elas ação climática, direitos humanos, gestão ambiental, justiça, equidade, diversidade e inclusão.
ser uma Empresa B exige examinar com cuidado tanto as tecnologias adotadas quanto os fornecedores envolvidos.
As novas regras são bem mais rigorosas que as anteriores e levaram cerca de quatro anos para serem desenvolvidas – justamente durante o período em que a adoção da IA se acelerou em todo o mundo.
Para Clay Brown, diretor de padrões da B Lab, as novas diretrizes já contemplam os desafios trazidos pela tecnologia.
"O uso da IA é, basicamente, uma questão de governança voltada às partes interessadas", afirma. "Seja a IA ou a escolha de uma cadeia de fornecedores espalhada pelo mundo, a pergunta é: como essa decisão afeta todos os públicos com os quais a empresa se relaciona?"
Brown cita os data centers como exemplo. Uma Empresa B que incorpora IA em seus processos ou produtos deve considerar de onde vêm seus dados, onde estão hospedados os grandes modelos de linguagem que alimentam essas ferramentas e quais impactos ambientais esses sistemas provocam.
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As novas normas também determinam que empresas que utilizam IA para gerar conteúdo desenvolvam diretrizes éticas específicas. Já organizações que tenham metas de redução de emissões devem incluir o uso de IA em seus cálculos de carbono.
"Não queremos dizer que as empresas podem ou não usar IA. Queremos que elas entendam os impactos dessa escolha e adotem medidas para mitigá-los", afirma Brown.
FALTA DE TRANSPARÊNCIA, UM PROBLEMA PARA AS EMPRESAS B
Apesar disso, ainda existem enormes lacunas nas informações disponíveis, diz Alex de Vries-Gao, pesquisador da Universidade Livre de Amsterdã, que há mais de uma década estuda a pegada de carbono de tecnologias emergentes.
Mais recentemente, ele passou a analisar o consumo de água e as emissões dos data centers utilizados por Microsoft, Apple, Google e Meta para operar modelos de IA.
"Os fornecedores simplesmente não são transparentes", afirma. "Como uma empresa pode ser realmente transparente e responsável se não recebe as informações de que precisa?"
Para as Empresas B, isso cria um dilema prático. Vale utilizar ferramentas como o Microsoft Copilot para produzir conteúdo, preparar apresentações e gerar ideias, mesmo sem conhecer exatamente seu custo ambiental? Ou seria melhor evitar a IA e correr o risco de ficar atrás dos concorrentes?
"No fim das contas, esse é o equilíbrio que cada empresa terá de fazer", afirma Vries-Gao.
PREPARANDO A REAÇÃO
Mark Lowe, sócio-fundador da consultoria de comunicação Third City, sediada em Londres e também certificada como Empresa B, acredita que boicotar a IA não é uma alternativa viável. Mas prevê um escrutínio cada vez maior sobre o impacto ambiental da tecnologia.
A própria Third City vem ajustando suas escolhas de IA e de fornecedores em tempo real. Há alguns meses, por exemplo, cancelou sua assinatura da OpenAI e passou a usar o Claude após discordar da posição da empresa sobre o uso de sua tecnologia pelo Departamento de Defesa dos Estados Unidos.
O uso da IA é, basicamente, uma questão de governança voltada às partes interessadas.
Mesmo assim, as decisões raramente são simples. No início do ano, a empresa lançou o GEOView, ferramenta de otimização para mecanismos generativos que ajuda equipes de marketing a entender como suas marcas aparecem em plataformas como ChatGPT, Gemini, Perplexity e Claude.
Segundo Lowe, a ferramenta precisa realizar múltiplas consultas em diferentes modelos de linguagem – que, por sua vez, já executam diversas buscas internamente. "Um volume enorme de consultas significa um impacto ambiental considerável", lembra o consultor.
Para reduzir esse efeito, a Third City também utiliza o Offset AI, da Ecolytics, ferramenta que monitora e calcula tanto a pegada de carbono quanto o consumo de água das principais plataformas de IA generativa e compra automaticamente créditos de compensação de carbono e de água.
COMO USAR IA DE FORMA RESPONSÁVEL
A agência de relações públicas Yulu, sediada em Vancouver e também certificada como Empresa B, escolheu um caminho diferente: reduzir seu impacto por meio de melhores comandos enviados à IA.
Segundo Melissa Orozco, CEO e diretora de impacto da empresa, as equipes utilizam o aplicativo Slack para desenvolver prompts maiores e mais complexos antes de enviá-los aos modelos de IA.
O agente interno da empresa chama-se Rosie (em referência ao desenho animado "Os Jetsons") e foi criado para estimular comandos livres de vieses e orientados pela equidade.
"Ele reúne toda a nossa base de conhecimento, políticas internas, diretrizes sobre IA e identidade da marca, para que não precisemos repetir essas informações a cada interação", explica.
Os funcionários não precisam decorar essas regras. Elas já estão incorporadas em um prompt ético universal, que aplica automaticamente uma perspectiva de equidade interseccional e uma verificação de linguagem a todos os mecanismos de IA personalizados utilizados pela agência para seus clientes.
Segundo Orozco, o cumprimento das diretrizes éticas acontece por padrão, embora ela reconheça que o sistema ainda esteja em evolução.
A Yulu pretende revisar essas diretrizes a cada seis meses, acompanhando a rápida transformação da tecnologia. Segundo a executiva, a equipe frequentemente manifesta preocupação com o consumo de energia e a pegada computacional das ferramentas de IA generativa.
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Talvez seja justamente isso que coloque as Empresas B em posição privilegiada para ajudar o restante do mercado a encontrar um equilíbrio entre os benefícios da inteligência artificial e seus custos ambientais.
"Não temos problema em fazer o trabalho difícil", afirma Orozco. "Não fomos programados para escolher o caminho mais fácil."
