WeatherNex: IA do Google promete prever ciclones com antecedência
Tecnologia pode oferecer aos meteorologistas mais tempo para acompanhar a evolução de tempestades tropicais
Prever para onde um ciclone está indo e qual intensidade ele pode alcançar continua sendo um dos grandes desafios da meteorologia. Algumas horas adicionais de previsão podem fazer diferença na preparação das áreas ameaçadas.
Uma nova tecnologia desenvolvida pelo Google DeepMind busca ampliar justamente essa janela. O sistema utiliza inteligência artificial para analisar diferentes características dos ciclones e antecipar possíveis cenários de evolução.
WEATHERNEXT PODE DAR UM DIA A MAIS DE PREVISÃO
De acordo com o Google DeepMind, o WeatherNext Cyclones alcançou resultados avançados na previsão da trajetória, intensidade e estrutura dos ventos de ciclones tropicais.
Em média, o modelo oferece cerca de 24 horas adicionais de precisão. Uma previsão para três dias apresenta desempenho semelhante ao alcançado anteriormente por outros modelos para apenas dois dias.
O avanço equivale aproximadamente a uma década de progresso na previsão meteorológica, de acordo com a empresa.
PREVISÕES PODEM CHEGAR A 15 DIAS
O WeatherNext combina informações sobre grandes padrões atmosféricos com características mais localizadas dos ciclones. A partir das condições atmosféricas, a IA consegue projetar a evolução do clima e das tempestades com até 15 dias de antecedência.
O sistema também pode gerar 1.000 cenários possíveis para cada ciclone. Com isso, os meteorologistas conseguem analisar probabilidades e diferentes caminhos que uma tempestade pode seguir.
A EMPRESA TREINOU O MODELO COM MILHARES DE TEMPESTADES
Para desenvolver a tecnologia, os pesquisadores utilizaram quase 20 terabytes de dados atmosféricos globais. O treinamento também incorporou o banco histórico IBTrACS, que reúne informações sobre quase 5 mil tempestades.
A combinação permite que a IA identifique padrões atmosféricos e aprenda como eventos extremos podem evoluir. Nos testes, os pesquisadores analisaram ciclones registrados entre 2023 e 2024 e compararam os resultados aos de outros modelos meteorológicos avançados.
Os meteorologistas também utilizaram o WeatherNext durante a temporada de furacões de 2025. Segundo o Google DeepMind, o sistema ajudou o National Hurricane Center (NHC) nas previsões do furacão Melissa. O modelo antecipou a rápida intensificação da tempestade e seu impacto na Jamaica.
As informações contribuíram para a emissão antecipada de um alerta e deram mais tempo para a preparação das equipes em campo.
GOOGLE ABRE TECNOLOGIA PARA PESQUISADORES
O WeatherNext 2 e o WeatherNext Cyclones foram disponibilizados em código aberto pelo Google DeepMind. A intenção é permitir que pesquisadores e instituições meteorológicas utilizem os modelos em seus próprios trabalhos.
A tecnologia poderá apoiar desde a preparação para eventos climáticos extremos até pesquisas relacionadas à energia renovável. O objetivo é ampliar o uso da IA na previsão meteorológica e na prevenção de desastres.
