Como a IA vai transformar a relação dos trabalhadores com dados
A tecnologia hoje depende de três componentes: algoritmos, capacidade de computação e dados
A IA não vai mudar somente a nossa maneira de trabalhar, mas também a dinâmica e a organização dos mais diversos setores. Os modelos de negócios de áreas inteiras serão reformulados. As empresas de destaque serão aquelas que melhor conseguirem criar um ciclo de respostas positivas entre pessoas, dados e IA.
Cada um desses elementos será fundamental. As pessoas ainda serão importantes. Os funcionários vão precisar ajudar a criar e selecionar os dados que treinam a IA. Ela, por sua vez, vai ajudar as pessoas a se tornarem mais eficientes e bem-sucedidas.
As empresas que conseguirem estabelecer esse ciclo de feedback e executá-lo com mais rapidez serão mais competitivas que as demais. O segredo, para a maioria, será descobrir como transformar não apenas o conhecimento, mas também a experiência e a sabedoria em dados, e esses dados em insights.
A IA depende de três componentes: algoritmos, capacidade de computação e dados. Mas, com exceção de algumas grandes empresas de tecnologia e de startups experientes nessa tecnologia, as empresas não vão criar seus próprios algoritmos.
Elas continuarão dependendo de um punhado de algoritmos desenvolvidos e vendidos por empresas de tecnologia ou que estejam disponíveis gratuitamente por meio de fornecedores de código aberto, como a Hugging Face.
A capacidade de computação também não será um diferencial: a maioria tem acesso aos mesmos tipos de servidores de data center administrados pelas maiores empresas de tecnologia. Não, para a maioria das empresas, a vantagem competitiva virá dos seus próprios dados exclusivos.
O acesso a dados proprietários será cada vez mais importante. A propriedade intelectual se enquadra nessa categoria. A Disney tem acesso ao seu vasto catálogo de filmes; o "The New York Times" tem mais de 150 anos de artigos arquivados; a Pfizer tem décadas de pesquisa e desenvolvimento de medicamentos e testes clínicos. Mas, para a maioria das empresas, a maior fonte de informações proprietárias são os dados dos seus clientes.
A IA permite que as empresas dividam sua base de clientes em segmentos cada vez mais detalhados.
Durante grande parte da década de 2010, os dados – que permitiam que as empresas apresentassem às pessoas anúncios direcionados – eram comercializados por corretores especializados, que reuniam dados obtidos de cookies de rastreamento em sites da internet e operadoras de telefonia celular e os vendiam a quem pagasse mais.
As regras de privacidade tornaram esse rastreamento muito mais difícil e aumentaram o valor dos dados que as empresas coletam sobre seus próprios clientes. E, como logo veremos, a IA também pode ajudar a transformar os dados gerados pelos próprios funcionários de uma empresa em uma importante vantagem competitiva.
SEGMENTAÇÃO EM MASSA
Durante anos, o segredo para muitas empresas foi a customização em massa – criar um produto ou serviço sob medida para cada cliente e, ao mesmo tempo, manter uma grande base de clientes e as economias de escala decorrentes do atendimento.
Mesmo as empresas que vendem uma linha de produtos relativamente padronizada sonham em adaptar seus serviços de marketing para cada cliente. Agora, a IA tornou isso possível em pouco tempo.
para a maioria das empresas, a vantagem competitiva virá dos seus próprios dados exclusivos.
A IA permite que as empresas dividam sua base de clientes em segmentos cada vez mais detalhados. A Intuit, que fabrica o TurboTax e o QuickBooks, usou a IA para mudar a forma como segmentava o público de seu software para impostos, de basicamente três grandes grupos para 450 públicos diferentes, cada um dos quais recebeu um marketing mais personalizado.
O envolvimento com esses anúncios saltou de 20% para 50%. Hoje, o fator limitante não é mais a precisão com que o público pode ser segmentado, é a capacidade de produzir mensagens realmente personalizadas para cada cliente. É esse tipo de marketing que está sendo desenvolvido por um software de IA generativa capaz de escrever infinitas mensagens sob medida.
O único problema, de acordo com Jeff Lawson, fundador e ex-diretor executivo da Twilio, é o grau de controle de qualidade que uma empresa detém sobre essas mensagens. Devido à falta de confiabilidade dos grandes modelos de linguagem, as empresas provavelmente não vão chegar ao ponto de usar táticas de marketing diferentes para cada cliente.
Mas, cada vez mais, elas terão centenas de segmentos – enquanto antes tinham no máximo uma dúzia – e verão grandes ganhos nas vendas e redução nos custos de marketing.
