A fórmula por trás do crescimento da Reserva: um hub de inovação
Com inteligência artificial, automação e sistemas próprios, a marca quase dobrou a capacidade diária de produção de imagens e reduziu em cerca de 80% as diárias necessárias para um mesmo volume de produtos.
Uma das frentes do hub de inovação da Reserva está em uma etapa central do e-commerce: a produção de imagens. Até pouco tempo atrás, fotografar um produto exigia três etapas diferentes: still, com a peça isolada; macro, para registrar os detalhes; e, por fim, o shooting com modelo.
Cada uma tinha seu próprio ritmo. Em média, a equipe conseguia fotografar 60 produtos por dia em still, 100 em detalhes e 45 com modelo. Na prática, a última etapa limitava a produção completa a cerca de 45 produtos por dia.
Hoje, a Reserva fotografa frente, costas, still e detalhes em uma única diária, com duas câmeras. As imagens com modelo são geradas depois por inteligência artificial.
O resultado mudou a escala da operação. A capacidade subiu para 80 a 100 produtos por dia, um aumento entre 78% e 122%.
Para produzir as imagens de 100 produtos no modelo anterior, a soma das três etapas exigia aproximadamente 4,9 diárias de produção. Agora, a captura desse mesmo volume cabe em cerca de uma diária — uma redução próxima de 80%.
É nos bastidores dessa mudança que a Reserva concentra parte de sua estratégia de inovação.
UMA FOTO É SÓ O COMEÇO
A inteligência artificial entrou primeiro em uma das áreas mais visíveis da moda: a imagem.
Uma das principais frentes desse hub é o AI Hub, voltado à produção de imagens e vídeos com inteligência artificial. O AI Hub, plataforma desenvolvida internamente, reúne ferramentas para criação de modelos virtuais, aplicação de produtos em pessoas, troca de cenários, geração de campanhas, animação de imagens e produção de vídeos.
No e-commerce, a mudança eliminou uma etapa que exigia bastante trabalho antes mesmo de o fotógrafo entrar em cena.
Cada shooting com modelo demandava entre um e dois dias de pré-produção para organizar casting, disponibilidade de modelos, agendas e equipe. O set consumia outras nove horas.
Nas contas da Reserva, eram entre 17 e 25 horas de pré-produção e shooting para cada set. Com as imagens de produto produzidas em uma operação fotográfica fixa e a geração dos modelos feita internamente por IA, esse trabalho praticamente saiu do fluxo.
A adoção acompanha um movimento maior da indústria. Mais de 35% dos executivos de moda e luxo já usam inteligência artificial generativa em funções como criação de imagens, redação, atendimento, busca e descoberta de produtos, segundo o State of Fashion 2026, da McKinsey e do Business of Fashion.
Na Reserva, porém, gerar a imagem foi só a primeira parte do problema.
DA GERAÇÃO À IMAGEM PRONTA
Produzir mais rápido adianta pouco se a equipe ainda precisar procurar arquivos, acompanhar versões e transportar manualmente cada produto por diferentes sistemas.
Por isso, o AI Hub também conecta etapas que antes ficavam separadas.
Um produto entra no fluxo, é analisado e classificado, recebe um direcionamento criativo e segue para a ferramenta de geração. O sistema já está conectado à plataforma usada para o tratamento das imagens, o que permite acompanhar o caminho até o arquivo finalizado e pronto para uso.
O mesmo ambiente reúne geração por IA, tratamento, otimização e acompanhamento dos produtos.
Hoje, Licenciamentos, Marketing Digital, Marketing, Voz de Marca e a Central de Produções já usam a plataforma. O acesso também é aberto aos funcionários da companhia, que podem entrar no sistema e testar as ferramentas.
Isso dá ao hub uma segunda função: servir como ambiente de experimentação.
As equipes conseguem testar novos usos de IA em fotografia, vídeo, moda e publicidade antes de incorporá-los à rotina. Também identificam onde os modelos ainda falham e quais processos continuam dependendo de outras formas de produção.
Na própria indústria da moda, esse é um dos desafios da próxima fase de adoção da tecnologia. A McKinsey aponta que os ganhos maiores virão menos da soma de ferramentas isoladas e mais da reorganização dos processos de trabalho em torno delas.
MENOS TEMPO PROCURANDO, MAIS TEMPO DECIDINDO
A transformação não termina na criação das imagens.
A Reserva também desenvolve sistemas internos para acompanhar produtos, controlar filas de fotografia, localizar arquivos, organizar imagens, visualizar o status de uma produção e gerar relatórios.
São tarefas pouco visíveis, mas que se multiplicam quando uma operação trabalha com centenas de produtos e milhares de arquivos.
A pressão por volume cresce em toda a indústria de conteúdo. Em pesquisa da Adobe publicada em 2026, 83% dos profissionais de marketing disseram que a demanda por conteúdo havia pelo menos dobrado nos dois anos anteriores. Mais de oito em cada dez também afirmaram que o tempo entre a criação e a conclusão de uma campanha ficou menor.
Para uma marca de moda, a mesma coleção precisa alimentar e-commerce, campanha, redes sociais, mídia e diferentes formatos de comunicação.
Produzir mais, portanto, resolve só metade da equação. A outra está em reduzir o trabalho que se repete ao redor dessa produção.
DA FOTO À NOTA FISCAL
A mesma lógica chegou a uma área bem menos glamourosa dos bastidores: o financeiro.
Toda produção acumula orçamento, fornecedores, contratos, pedidos de compra, notas fiscais, aprovações e comprovantes. Quando cada parte fica em uma planilha, e-mail ou conversa diferente, reconstruir o custo de um projeto exige trabalho.
O Finance Flow, ainda em desenvolvimento, nasceu para concentrar essas informações.
O sistema acompanha uma produção desde a previsão inicial de custos até o pagamento e reúne orçamento aprovado, fornecedores contratados, valores negociados, condições e prazos, pedidos de compra, notas fiscais e comprovantes.
Também terá recursos para comparar orçamento e valor realizado, identificar variações de custo e apontar pendências documentais ou pagamentos que exigem atenção.
O histórico de alterações, aprovações e documentos fica ligado a cada contratação. A informação deixa de depender da memória de quem acompanhou o projeto ou de uma conversa perdida em uma caixa de entrada.
Produção, compras e financeiro enxergam o mesmo fluxo.
Os projetos parecem distantes entre si — de uma modelo criada por inteligência artificial ao pagamento de um fornecedor. O problema que tentam resolver é parecido: quantas etapas repetitivas ainda existem entre uma ideia e sua execução?
No plano que orienta essa transformação, a Reserva coloca criatividade, cultura, relacionamento e capacidade de entender pessoas entre os ativos que quer preservar. A tecnologia entra nos processos que consomem o tempo dedicado a eles.
Aos 20 anos, a marca prepara sua próxima fase mexendo justamente na parte da moda que o consumidor quase nunca vê.
Esses ganhos fazem parte de uma estratégia mais ampla da Reserva para sustentar seu crescimento. No centro dela está um hub de inovação que reúne inteligência artificial, automação e sistemas desenvolvidos para reorganizar diferentes etapas da operação.
