Amazon entra na onda das IAs que tomam decisões e lança seu próprio Jev
Lançamento ocorre após o surgimento do Jev e amplia a disputa por modelos de IA voltados para decisões automatizadas
A Amazon entrou na corrida por modelos de inteligência artificial capazes de tomar decisões estruturadas, em vez de apenas gerar textos. A Amazon Web Services (AWS) lançou o Strands Decider 2B, modelo de código aberto inspirado no Jev, da TypeSafe AI.
Segundo o TechCrunch, o lançamento ocorre em meio ao surgimento de uma nova categoria de modelos voltados para automação. O Strands Decider foi desenvolvido para escolher entre opções previamente definidas e indicar o grau de confiança em cada decisão.
O conceito se aproxima do Jev, apresentado pela TypeSafe em setembro. O modelo foi criado para funcionar dentro de softwares e devolver decisões estruturadas, em vez de respostas em texto livre.
Leia também: Amazon lança IA para entrevistar candidatos; veja como funciona a seleção
AMAZON CRIA SEU PRÓPRIO “JEV”
O Strands Decider 2B surgiu depois que Marc Brooker, engenheiro da Amazon, conheceu o Jev e decidiu desenvolver uma alternativa própria. O protótipo apresentou resultados suficientes para chamar a atenção da equipe da companhia e acabou sendo transformado em um projeto oficial do Strands Labs.
Segundo o TechCrunch, o modelo chegou brevemente ao primeiro lugar do ranking JevBench entre sistemas de seu tamanho. A Amazon posteriormente aprimorou a tecnologia antes de disponibilizá-la publicamente.
Assim como o Jev, o modelo pode receber informações e escolher uma opção dentro de um conjunto determinado. Isso permite usá-lo em etapas específicas de processos automatizados, sem exigir que um modelo generativo produza uma resposta completa.
STRANDS DECIDER É PEQUENO E RÁPIDO
A Amazon desenvolveu o modelo a partir do Qwen3.5-2B. Em vez de manter a capacidade de gerar texto, a equipe substituiu essa parte por um mecanismo que atribui pontuações às opções disponíveis.
O modelo tem cerca de 2 bilhões de parâmetros e pode funcionar localmente em CPU ou GPU. Ele consegue tomar decisões em dezenas de milissegundos, embora a latência varia conforme o tamanho da tarefa.
A tecnologia também produz uma pontuação de confiança. Com isso, um sistema pode encaminhar decisões menos confiáveis para uma análise humana ou para um modelo de IA mais avançado.
Leia também: Antes de deixar a IA anotar sua reunião, saiba para onde vão seus dados
AMAZON QUER USAR IA PARA DECIDIR ETAPAS
Segundo o TechCrunch, a Amazon desenvolveu o Strands Decider a partir de conversas com clientes da AWS que utilizam agentes de IA. Nem todas as etapas desses sistemas precisam de um modelo grande e caro para funcionar.
O modelo pode atuar em tarefas como seleção de ferramentas, roteamento de solicitações, avaliações, sistemas de proteção, gerenciamento de contexto e classificação de políticas.
A própria Amazon também apresenta exemplos de uso dentro de agentes, nos quais o Decider verifica se uma ação deve ser executada antes de liberar uma ferramenta.
A Amazon liberou o Strands Decider 2B como código aberto, incluindo pesos, dados e scripts de treinamento. Dessa forma, desenvolvedores podem executar o modelo localmente e experimentar aplicações próprias.
