Como a Inteligência Artificial auxiliou a rede pública de saúde desta cidade
Veja o benefício de usar a IA para resultados mais rápidos e precisos

A Inteligência Artificial (IA) tem sido incorporada em diversas áreas do cotidiano, trazendo inovações que melhoram a qualidade de vida das pessoas.
No setor da saúde, a aplicação dessa tecnologia tem se mostrado uma poderosa aliada no aprimoramento de diagnósticos e no aumento da eficiência no atendimento médico.
Em Volta Redonda, uma cidade localizada no estado do Rio de Janeiro, a Inteligência Artificial tem transformado a rede pública de saúde, marcando um grande avanço no diagnóstico por imagem.
Segundo a prefeitura, desde a implementação do projeto com a Harpia Health Solutions (HarpiAI), mais de 12 mil exames de imagem foram analisados automaticamente, um aumento significativo de 105% em comparação ao mês anterior.
Esse sucesso consolidou a cidade como uma das principais referências nacionais no uso de IA aplicada à saúde pública, no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS).
Leia mais: Médicos x IA: até onde a tecnologia pode substituir humanos na saúde?
A tecnologia já está sendo utilizada nos hospitais São João Batista, Dr. Munir Rafful, na UPA Santo Agostinho e no Hospital Dr. Nelson dos Santos Gonçalves.
A próxima etapa do projeto prevê a integração da IA com o Centro de Imagens da cidade, incluindo exames de mamografia e densitometria óssea, ampliando ainda mais o alcance da tecnologia no diagnóstico médico.
Embora a Inteligência Artificial esteja em constante evolução, todos os resultados gerados por ela são revisados por profissionais de saúde, garantindo a confiabilidade dos diagnósticos.
A IA tem ajudado a aumentar a capacidade de diagnóstico de exames, com destaque para as radiografias de tórax e exames musculoesqueléticos, essenciais para a triagem rápida em situações de urgência e emergência.
Leia mais: 9 aplicativos de IA que ajudam a cuidar da saúde mental.
Você pode se interessar também:
Até o momento, 46% dos exames foram considerados normais, 33% tiveram prioridade moderada, e 21% foram classificados com alta prioridade.
Essa triagem automatizada tem permitido intervenções rápidas nos casos mais urgentes. O tempo de análise de cada exame é de, em média, dois minutos, o que tem contribuído para a redução de filas e agilização do atendimento médico.
A Inteligência Artificial também tem proporcionado ganhos em termos de eficiência, economia e rapidez no atendimento. A tecnologia oferece uma "segunda opinião" imediata para os radiologistas, permitindo que eles se concentrem nos casos mais críticos, o que ajuda a diminuir os riscos e melhorar a qualidade dos diagnósticos.