Pedir para a IA discordar de você pode melhorar seu trabalho
Em vez de terceirizar o pensamento para a IA, profissionais podem usá-la para encontrar pontos cegos, testar argumentos e revelar novas possibilidades
Em vez de pedir à IA que faça seu trabalho, considere pedir que ela questione o seu trabalho.
Evidências sugerem que a dependência da IA generativa pode reduzir o pensamento crítico e enfraquecer habilidades profissionais. O problema do “descarregamento cognitivo” – a tendência de terceirizar rapidamente nosso esforço mental para a IA – também pode levar a um trabalho descuidado e de baixa qualidade.
Mas profissionais do conhecimento que usam a IA da maneira correta ainda podem obter uma vantagem considerável, escreve Monideepa Tarafdar, professora da Universidade de Massachusetts, em artigo publicado no site "The Conversation". A chave é criar “atrito”, fazendo com que a IA questione suas ideias.
Pesquisar pontos de vista contrários sempre foi uma boa ideia, mas isso se tornou ainda mais importante hoje porque os modelos de IA adaptam suas respostas com base nos prompts e nas respostas anteriores dos usuários.
Essa tendência pode criar um efeito de “câmara de eco” que leva os modelos (e seus usuários) a ignorar informações que não se encaixam em um padrão já estabelecido. Para reduzir essa vulnerabilidade, Tarafdar afirma que os usuários deveriam pedir diretamente à IA perspectivas contrárias.
Por exemplo, uma profissional de marketing que participou de seu estudo pediu à IA que criasse clientes virtuais que não gostassem do produto que ela estava divulgando. O feedback negativo produzido pelo modelo trouxe novas ideias para o produto que seus criadores ainda não haviam considerado.
Outro participante da pesquisa, um advogado, pediu a um modelo de IA que encontrasse brechas jurídicas escondidas e simulasse como elas poderiam ser exploradas. O pedido levou o sistema a apresentar cenários de comportamento antiético de trabalhadores que eram “surpreendentes, mas realistas”.
PROMPTS "DO CONTRA"
Além de seu próprio trabalho, Tarafdar cita pesquisas externas que reforçam a ideia de que criar “atrito” com a IA pode melhorar seu desempenho.
Em um estudo sobre colaboração entre humanos e IA na avaliação de empréstimos, pesquisadores descobriram que a parceria produziu resultados melhores do que o trabalho realizado apenas por humanos ou apenas por IA. A colaboração que envolvia discordância produziu os melhores resultados.
Outro estudo mostrou que escritores criativos produzem trabalhos melhores quando usam a IA de maneira interativa, como uma caixa de ressonância para suas ideias, em vez de deixá-la escrever o texto sozinha.
Tarafdar afirma que os líderes deveriam orientar seus funcionários a usar “prompts geradores de atrito”, inclusive recorrendo ao próprio conhecimento e à experiência para fazer com que a IA questione suas respostas.
“Nesses esforços para apoiar profissionais do conhecimento, um detalhe importante é mostrar que adicionar atrito pode dar a impressão de que estamos fazendo um sistema de IA trabalhar contra nós. Como novas pesquisas mostram, isso, na verdade, ajuda a IA a trabalhar a nosso favor”, escreve.
