Um site reúne os acertos e os fracassos da inteligência artificial
Projeto criado por um ex-funcionário do Facebook documenta benefícios e fracassos da inteligência artificial em áreas como saúde, educação e transporte
Muita gente, caso você ainda não tenha percebido, está ficando cansada da inteligência artificial.
Nos Estados Unidos, apenas um em cada nove adultos apoia a construção de data centers de IA em sua comunidade, segundo uma pesquisa da Universidade de Massachusetts Amherst.
Outra pesquisa, do Pew Research Center, constatou que 67% têm pouca ou nenhuma confiança na capacidade do governo norte-americano de regulamentar a IA de forma eficaz. E, talvez mais revelador, 54% afirmam estar cansados de ouvir falar sobre IA, de acordo com uma pesquisa da Talker Research.
Em meio à enxurrada incessante de manchetes sobre os riscos e as promessas exageradas da IA, é fácil perder de vista o que essa tecnologia está realmente realizando.
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Dave Goldblatt, engenheiro de produto da Mission Control AI e ex-funcionário do Facebook, quer mudar isso. Ele é o criador do Because of AI (Por causa da IA) um banco de dados independente, sem financiamento externo, que reúne casos documentados nos quais a IA proporcionou benefícios mensuráveis em áreas que vão da medicina e educação ao transporte e à acessibilidade.
Em vez de exaltar o potencial teórico da tecnologia, o site se concentra em resultados concretos, avaliando cada caso com base na qualidade das evidências, no grau de relação direta entre os resultados e o uso da IA e no momento em que o impacto ocorreu.
Fundamentalmente, o banco de dados também documenta casos em que a IA não cumpriu o que prometia.
MELHORIAS MENSURÁVEIS
A inspiração de Goldblatt veio de um grupo de assinantes da "The Exponential View", newsletter do empreendedor britânico de tecnologia Azeem Azhar.
Quando outro integrante do grupo perguntou se alguém havia compilado um painel com melhorias mensuráveis na vida humana atribuíveis à IA, Goldblatt recorreu ao Claude para montar uma lista. A resposta foi tão entusiasmada que ele decidiu criar um site inteiro em torno da ideia (levou apenas quatro horas).
o propósito da iniciativa é documentar os casos em que a IA cumpriu (ou não) o que prometia.
Desde seu lançamento, em 23 de outubro, o Because of AI funciona em grande parte de maneira autônoma: ferramentas de IA atualizam continuamente seu banco de dados. Segundo Goldblatt, o site recebe entre 200 e 300 visitantes por dia.
O site organiza suas descobertas em três categorias: "Por causa da IA", "Não por causa da IA" e "Ainda não".
Entre os casos de sucesso documentados está um programa de triagem de tuberculose na Etiópia com auxílio de IA, que identificou 1.660 casos entre janeiro de 2025 e março de 2026 em locais onde não havia radiologistas disponíveis para interpretar radiografias.
Nem toda implementação teve resultados tão positivos. Um estetoscópio equipado com IA, introduzido em 205 unidades de atenção primária do Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido, por exemplo, não conseguiu melhorar consideravelmente a detecção de insuficiência cardíaca após 12 meses.
Mas o banco de dados também faz questão de destacar que um resultado decepcionante não significa que a IA seja ineficaz. Problemas de implementação, treinamento inadequado ou dificuldades para integrar a tecnologia aos fluxos de trabalho existentes podem comprometer sua eficácia.
"Todo mundo que está envolvido com tecnologia e trabalha com IA sabe que ela é extremamente poderosa. E, claro, como qualquer coisa extremamente poderosa, pode ser algo maravilhoso ou terrível", afirma Goldblatt. "No mínimo, podemos estabelecer algum tipo de referência factual, na medida em que ainda seja possível falar em fatos concretos."
NOVO PROJETO
Goldblatt está aplicando uma abordagem semelhante a outro projeto, embora com um foco mais específico. Seu segundo site, Pundit Claims (algo como "afirmações do especialista"), examina declarações públicas dos conhecidos críticos de IA Gary Marcus e Ed Zitron, avaliando se as evidências disponíveis sustentam suas afirmações.
Goldblatt estabelece os critérios para avaliar as declarações, enquanto modelos de IA cuidam da elaboração dos textos e da checagem dos fatos. Modelos da Anthropic e da OpenAI revisam as conclusões antes da publicação de um veredicto.
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Diferentemente do Because of AI, concebido como um recurso abrangente para compreender o impacto dos grandes modelos de linguagem, o Pundit Claims é direcionado aos leitores de Marcus e Zitron, além de jornalistas e investidores que tentam avaliar o peso que devem atribuir aos argumentos dos críticos.
Goldblatt afirma que os dois projetos têm o mesmo propósito fundamental: "pegar as afirmações sobre IA e confrontá-las com os fatos registrados".
