Como o monitoramento dos movimentos pode melhorar a sua saúde
O futuro da medicina personalizada está no monitoramento dinâmico
Caminhar é algo que a maioria das pessoas faz sem nem pensar. Damos um passo após o outro, sem nos dar conta de toda a complexidade envolvida nesse simples ato. Mas cada um desses passos é, na verdade, um feito impressionante de coordenação – resultado de uma sincronização precisa entre medula espinhal, cérebro, nervos, músculos e articulações.
Por muito tempo, avaliar a forma de andar dependia de cronômetros, câmeras ou da observação de especialistas. Hoje, tecnologias como sensores vestíveis, sistemas de captura de movimento e análise de dados permitem registrar e ver cada detalhe do corpo em ação.
Essas informações estão ajudando pesquisadores a entender a forma como nos movemos. As descobertas não só ajudam atletas a superar seus próprios limites, como também auxiliam pacientes em reabilitação, com feedbacks personalizados. No futuro, o movimento poderá ser considerado um novo sinal vital.
No mundo todo, equipes de pesquisa estão combinando fisiologia, biomecânica e ciência de dados para decifrar o movimento humano.
Essa abordagem interdisciplinar abre caminho para uma nova fase da medicina, na qual algoritmos de aprendizado de máquina identificam padrões a partir de dados coletados continuamente – oferecendo insights valiosos sobre o funcionamento e o bem-estar do corpo.
Essa tecnologia é a mesma usada em relógios e pulseiras inteligentes. O Apple Watch, por exemplo, utiliza unidade de medição inercial para registrar o movimento e calcular métricas como número de passos, comprimento da passada e ritmo.
MONITORAMENTO DE MOVIMENTOS
Esses sensores captam milhares de pontos de dados por segundo. Mas, de forma isolada, essas informações dizem muito pouco. São dados brutos, cheios de “ruído” e sem estrutura, o que dificulta qualquer interpretação útil.
É aí que entra o processamento de sinais. Um sinal é basicamente uma sequência de medições feitas ao longo do tempo. Imagine um sensor preso ao tornozelo: ele mede constantemente aceleração e rotação, produzindo um retrato detalhado da forma como o corpo se move.
Esses sinais mostram o padrão geral do movimento, mas também vêm acompanhados de interferências que podem distorcer o que realmente está acontecendo. Usando ferramentas matemáticas, os pesquisadores conseguem filtrar esses ruídos e isolar apenas as informações que refletem o desempenho real do corpo. Depois, com técnicas de aprendizado de máquina, transformam esses dados em métricas fáceis de interpretar.
No Instituto de Pesquisa em Desempenho Humano e Nutrição, da Universidade Estadual de Oklahoma, nos EUA, conseguimos estimar a capacidade física de uma pessoa sem a necessidade de testes exaustivos ou equipamentos sofisticados.
Essa medição mostra o quanto o corpo é eficiente ao realizar atividades físicas. Combinando biomecânica, processamento de sinais e aprendizado de máquina, conseguimos estimar essa capacidade com base em apenas alguns passos de caminhada.
Mas os dados podem revelar muito mais. A velocidade ao andar é um forte indicador de longevidade – e, ao monitorá-la, é possível obter pistas sobre a saúde e a expectativa de vida de uma pessoa.
DO DESEMPENHO À MEDICINA
O impacto desses algoritmos vai muito além do desempenho físico. Eles também podem ajudar na prevenção de lesões e na reabilitação de pacientes. Estamos desenvolvendo um algoritmo de aprendizado de máquina capaz de identificar, só pela análise dos movimentos, quando um atleta está mais propenso a se machucar
Outros pesquisadores estão usando métodos semelhantes para monitorar limitações motoras em pacientes que
Pesquisadores estão combinando fisiologia, biomecânica e ciência de dados para decifrar o movimento humano.
sofreram AVC, observando como seu padrão de caminhada evolui e se o controle motor está melhorando – ou se o corpo está compensando de alguma forma que possa causar novas lesões no futuro.
Essas ferramentas também ajudam a personalizar tratamentos, ajustando-os às necessidades de cada pessoa. No caso do Parkinson, por exemplo, essas técnicas já são usadas para diagnosticar a doença, monitorar sua progressão e identificar episódios de dificuldade para andar, emitindo alertas que ajudam o paciente a retomar o movimento.
Outros estudos aplicam essas tecnologias na criação de exoesqueletos e dispositivos de assistência vestíveis que ajudam pessoas com limitações motoras a recuperar a mobilidade, gerando força no momento exato em que o corpo precisa.
Acreditamos que o futuro da medicina personalizada está no monitoramento dinâmico. Cada passo, salto ou agachamento traz informações preciosas sobre como o corpo funciona, se adapta e se recupera.
Com os avanços em sensores vestíveis, inteligência artificial e computação em nuvem, o monitoramento em tempo real e o biofeedback devem se tornar parte da rotina de cuidados com a saúde.
Ao unir biomecânica, processamento de sinais e ciência de dados, o movimento humano pode se tornar um novo sinal vital – um reflexo imediato da nossa saúde e bem-estar.
