Graças à IA, CIOs nunca foram tão importantes para o sucesso de uma empresa
Diretores de TI ganharam mais espaço e protagonismo no planejamento de estratégias e na condução de projetos
Mesmo com toda a inovação tecnológica dos últimos 30 anos, continuamos fazendo as mesmas perguntas sobre qualidade dos dados. Será que os dados da minha empresa são precisos, completos e consistentes?
Não é de se admirar que o problema não esteja desaparecendo: sem informações de alta qualidade, as empresas não conseguem se orientar por dados. Se não forem orientadas por dados, haverá mais casos de ineficiência, perdas de oportunidades e, por fim, perdas financeiras. E nenhuma empresa, independentemente do tamanho, pode se dar ao luxo de funcionar dessa forma.
A Pesquisa de Mercado sobre Qualidade de Dados do Gartner mostrou que o custo financeiro médio anual de dados deficientes é da ordem de US$ 15 milhões. A pesquisa também revelou que a baixa qualidade dos dados prejudica as iniciativas digitais, enfraquece a posição competitiva e afeta a confiança do cliente.
A má qualidade dos dados é agravada quando eles são reutilizados em modelos e produtos de dados, como relatórios e análises, e isso também pode aumentar exponencialmente os custos financeiros. Para ajudar a mitigar esse problema, as empresas devem começar ouvindo a voz mais poderosa nesse cenário: o diretor de tecnologia da informação.
Já se foi o tempo em que o diretor de TI (ou CIO, sigla em inglês para chief information officer) era responsável basicamente por manter os computadores em funcionamento. Graças à IA, houve uma mudança significativa e os CIOs agora são um dos principais agentes no planejamento de estratégias e na condução de projetos para além do piloto inicial.
Como resultado, esses especialistas agora têm um papel mais importante a desempenhar com outros membros da diretoria. De acordo com a Deloitte, 63% dos CIOs estão se reportando ao CEO.
Esse reconhecimento se estende à remuneração. De acordo com a empresa de consultoria Janco Associates, a remuneração dos CIOs aumentou em média 7,5% (em grandes empresas) e 9% (em empresas de médio porte) de meados de 2023 a meados de 2024.
Embora esse seja um bom indicador do poder que os CIOs conquistaram, essa influência só é vantajosa se eles dominarem os fundamentos da qualidade dos dados e, ao mesmo tempo, priorizarem outro componente importante: a governança de dados.
Vamos analisar a função que a governança de dados desempenha juntamente com a qualidade dos dados e quatro questões que moldarão a função do CIO nos próximos três a cinco anos.
Há décadas temos nos deparado com os mesmos problemas de confiabilidade dos dados. Esses problemas incluem completude, precisão, consistência, validade, exclusividade e integridade. Graças à IA, surgiram também novos problemas. Um deles, que apareceu nos últimos dois anos, é o aumento dos fluxos de dados em tempo real.
os CIOs agora são um dos principais agentes no planejamento de estratégias e na condução de projetos.
Antes, os dados eram obtidos muito mais em lotes. Hoje, trata-se de lidar com dados em tempo real que alimentam relatórios e modelos de IA incorporados em processos operacionais, como mecanismos de recomendação de produtos. Como resultado, os CIOs estão tendo que se perguntar se os canais estão prontos e se são capazes de acompanhar o ritmo desses fluxos.
Os desafios se estendem às pessoas e aos processos por trás dos dados. Não é de surpreender que, na maioria das vezes, os problemas de qualidade resultem de um problema de pessoas e processos. Quando as pessoas não têm dados confiáveis, isso se espalha por todo o ciclo de vida dos dados. É nesse ponto que a governança de dados entra em ação.
Em geral, o diretor executivo de dados (ou CDAO, chief data analytics officer) é responsável por essa governança. Atualmente, há várias partes interessadas que precisam estar envolvidas, inclusive o CIO. Essa é a chave para o sucesso da governança de dados. Quando ela funciona, é porque há interesses comerciais e técnicos em jogo.
Agora vamos dar uma olhada nas três questões que moldarão a função do CIO nos próximos anos.
1. Obtenção de dados de qualidade
Sabemos que a IA usa uma quantidade enorme de dados. Quando esses dados são imprecisos ou de baixa qualidade, obtemos previsões incorretas e falhas na tomada de decisões – riscos que são multiplicados com a IA ajudando a automatizar tantos processos nas empresas.
Dados precisos são cruciais para que os modelos que alimentam a IA funcionem de forma eficaz. Mas não são apenas os dados que importam; é a facilidade com que eles podem ser observados. De fato, a observabilidade dos dados significa que as empresas podem ser notificadas sobre problemas de qualidade e suas causas, antes que eles afetem a produção dos sistemas derivados.
2. Colocando a ética em primeiro lugar
É fácil esquecer que os dados são neutros quando se trata de decisões éticas. Como seres humanos, temos preconceitos naturais, e por isso que é vital que os CIOs criem estratégias que priorizem o acesso e o uso responsáveis dos dados.
Quem, dentro da empresa, deve ter acesso aos dados? Para quais finalidades eles podem ser usados? Defina suas políticas de acesso e uso de dados, identifique seus ativos de dados e, o mais importante, implemente uma solução de governança e IA para gerenciar e monitorar o acesso aos dados e seu uso responsável.
3. Acompanhamento dos dados em tempo real
Os CIOs agora estão lidando com fluxos de dados em tempo real que alimentam relatórios e modelos de IA para treinamento e tomada de decisões operacionais. Esse é um trabalho de tempo integral por si só.
Mas os CIOs não são mais apenas especialistas em computação: eles agora precisam ser especialistas em negócios. Precisam saber tanto sobre o que está acontecendo na empresa quanto qualquer outro executivo da diretoria.
É um verdadeiro malabarismo, e só vai ficar mais difícil com a aceleração da IA e a quantidade de dados confiáveis que esses modelos precisam para funcionar.
