Java 27 estreia com criptografia preparada para a era quântica
Java 27 chega com recursos de segurança, inteligência artificial e otimizações para aplicações
A Oracle lançou o Java 27, nova versão da plataforma de desenvolvimento que reúne melhorias de desempenho, segurança e produtividade.
A atualização também amplia os recursos voltados à criptografia pós-quântica, preparando aplicações para um cenário em que computadores quânticos possam ameaçar métodos de proteção atuais.
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CRIPTOGRAFIA PÓS-QUÂNTICA GANHA DESTAQUE
Um dos principais avanços está no JEP 527, que adiciona troca híbrida de chaves pós-quântica para o TLS 1.3.
Segundo a Oracle, o recurso ajuda a proteger dados e comunicações contra ameaças conhecidas como “coletar agora, descriptografar depois”, nas quais informações são coletadas hoje para uma possível descriptografia futura.
O Java 27 também traz o JEP 538, voltado à codificação PEM de objetos criptográficos. O JEP 536 permite reduzir a exposição de informações sensíveis durante diagnósticos de sistemas em produção.
JAVA 27 TAMBÉM APOSTA EM IA
A nova versão inclui recursos direcionados a aplicações de inteligência artificial. O Vector API, agora em sua 12ª fase de incubação, busca acelerar análises, inferência de IA e outras cargas de trabalho científicas e multimídia.
Já a Concorrência Estruturada, em sua sétima versão de prévia, facilita o desenvolvimento de aplicações que executam diversas tarefas paralelamente, incluindo sistemas de IA que fazem chamadas a modelos, buscam dados e coordenam diferentes processos.
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DESEMPENHO E NOVAS FERRAMENTAS
Entre as novidades também está o uso padrão de compact object headers, que reduz o consumo de memória da JVM. Além disso, o G1 passa a ser o coletor de lixo padrão em todos os ambientes.
A Oracle também anunciou o JavaFX 27, para criação de interfaces interativas, e o Helidon 27, framework Java de código aberto voltado ao desenvolvimento de microsserviços leves.
A empresa ainda apresentou o acesso antecipado ao JDK 28, que inclui novidades relacionadas aos projetos Valhalla e Leyden, voltados, respectivamente, à representação de dados e à melhoria do tempo de inicialização, desempenho e uso de memória.
