Nvidia lança projeto de IA que promete revolucionar veículos autônomos
Novo projeto aposta em IA para transformação das maquinas; entenda como
A Nvidia apresentou na última terça-feira (6) um novo projeto voltado à Inteligência Artificial física, ampliando sua atuação além dos chips e consolidando um novo negócio focado em veículos autônomos e robótica avançada.
O lançamento ocorreu às vésperas da CES 2026, evento que tradicionalmente antecipa tendências tecnológicas do ano. Antes dele, o setor já acompanhava uma corrida intensa por soluções capazes de unir percepção, raciocínio e ação em ambientes físicos.
O senador Ted Cruz citou o avanço da IA embarcada como fator decisivo para a competitividade industrial e a segurança tecnológica dos Estados Unidos.
De acordo com reportagem do TechCrunch, o novo projeto se chama Alpamayo, uma família de modelos de IA de código aberto, ferramentas de simulação e conjuntos de dados desenvolvidos para treinar robôs e veículos físicos.
A proposta é permitir que máquinas compreendam cenários complexos, tomem decisões e executem ações com maior previsibilidade e segurança.
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No centro da iniciativa está o Alpamayo 1, um modelo de visão, linguagem e ação com 10 bilhões de parâmetros. Ele foi projetado para permitir que veículos autônomos raciocinem de forma semelhante à humana, lidando com situações raras e imprevisíveis sem depender exclusivamente de experiências anteriores.
A arquitetura do sistema decompõe problemas em etapas, avalia múltiplas possibilidades e escolhe a ação mais segura. Esse processo permite explicar decisões de direção, trajetórias e respostas a falhas, como semáforos inoperantes ou tráfego desordenado.
O código do Alpamayo 1 foi disponibilizado no Hugging Face, permitindo adaptações para versões menores e aplicações diversas. Desenvolvedores podem usá-lo para treinar sistemas de direção simplificados, criar ferramentas de rotulagem automática de vídeos ou validar decisões tomadas por veículos autônomos.
O projeto também se integra ao Cosmos, plataforma da empresa voltada à geração de dados sintéticos do mundo real. Com ela, é possível combinar dados reais e artificiais para treinar e testar sistemas de direção em larga escala, reduzindo riscos e custos operacionais.
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Além disso, a empresa liberou um conjunto de dados aberto com mais de 1.700 horas de registros de direção em diferentes regiões e condições. O pacote inclui cenários raros e complexos, fundamentais para o aprimoramento de sistemas autônomos.
Para complementar o ecossistema, foi lançado o AlpaSim, uma estrutura de simulação de código aberto disponível no GitHub. A ferramenta recria condições reais de tráfego, sensores e ambientes, permitindo testes seguros e escaláveis de tecnologias de direção autônoma.
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Com o Alpamayo, a Nvidia cria uma nova estratégia para liderar a próxima fase da Inteligência Artificial, na qual máquinas deixam de apenas analisar dados e passam a compreender, decidir e agir no mundo físico.
