O que é um motor de respostas e como isso vai transformar a busca na internet
A IA generativa está ampliando nosso vocabulário. Fique por dentro deste novo termo que, em breve, vai dominar as discussões sobre a tecnologia
Com os chatbots de IA generativa, surgiram diversas ferramentas poderosas que nos ajudam a realizar tarefas de forma mais eficiente. E essas tecnologias ampliaram nosso vocabulário, introduzindo uma série de expressões novas, como corpus e engenheiro de prompt, nos debates.
Recentemente, outro termo vem ganhando destaque: “motor de respostas”. Mas o que exatamente isso significa e o que o difere de um motor de busca? Aqui está tudo o que você precisa saber.
MOTOR DE BUSCA VERSUS MOTOR DE RESPOSTAS
Todos sabem o que é um motor de busca – Google e Bing são os principais exemplos. É um site onde podemos fazer pesquisas (como “quais são as melhores cidades do Japão para visitar?”) e ter acesso a uma lista de links para páginas externas. Seus algoritmos, em teoria, indicam os melhores lugares para encontrar informações relevantes para nossas perguntas.
Mas quando usamos motores de respostas, recebemos essas informações diretamente. Em vez de sugerir sites, eles exibem o resultado de forma objetiva. No caso da pesquisa mencionada acima, o usuário receberia algo como “Tóquio, Kyoto, Hiroshima, Nara e Osaka”.
EXEMPLOS DE MOTORES DE RESPOSTAS
Muita gente acha que um motor de respostas é um chatbot de IA generativa. Mas eles não necessariamente precisam ser alimentados por inteligência artificial. Podem simplesmente obter informações de um grande banco de dados ou por meio de cálculos confiáveis e comprovados.
Um ótimo exemplo é o WolframAlpha. Criado em 2009, foi um dos primeiros e mais respeitados motores de respostas. Seus conjuntos de dados e conhecimento computacional permitiam que os usuários obtivessem respostas diretas para perguntas em diversas áreas, como matemática, química e história.
Os motores de respostas devem se tornar cada vez mais populares conforme a confiança na IA aumenta.
Era tão confiável que foi integrado diretamente nas primeiras versões da Siri, assistente virtual da Apple (e suas respostas eram sempre certeiras, enquanto as da Siri, nem tanto). Ele existe até hoje e é usado principalmente pela comunidade científica.
No entanto, o termo também está sendo adotado por chatbots alimentados por grandes modelos de linguagem (LLM, na sigla em inglês). O Perplexity AI, por exemplo, passou a se autodenominar abertamente como um motor de respostas. O site da empresa o define como “um motor de respostas que busca na web e consulta parceiros para fornecer informações atualizadas”.
E se o Perplexity.AI se considera assim, a maioria dos chatbots de IA também pode se considerar. Decidi fazer o teste e perguntar ao ChatGPT se ele é um motor de respostas. A resposta: “o ChatGPT pode ser considerado um motor de respostas no sentido de que é projetado para responder às perguntas dos usuários com informações relevantes e explicações”.
Mas, logo depois, ele começou a se gabar: “no entanto, é mais do que apenas um motor de respostas porque pode desenvolver diálogos complexos, gerar textos criativos, ajudar na resolução de problemas e realizar tarefas que envolvem compreensão e produção de textos como um humano.”
UMA AMEAÇA AOS MOTORES DE BUSCA?
Os motores de respostas ainda não são totalmente confiáveis, mas podem representar uma ameaça a mecanismos de busca como o Google no futuro. Seu principal benefício é que economizam tempo para o usuário. As respostas são quase instantâneas e estão bem na nossa frente.
Ao contrário dos motores de busca, não é preciso acessar um link para encontrar uma resposta – não há necessidade de clicar em outros sites e ler vários artigos ou fontes na esperança de encontrar a informação que deseja.
Ainda é cedo para dizer se vão substituir os mecanismos de busca atuais, mas, sem dúvida, continuarão a se tornar cada vez mais populares à medida que a confiança na inteligência artificial aumenta.
