A habilidade essencial na era da IA não é produzir. É editar
Quando gerar textos, relatórios e ideias custa quase nada, o valor profissional passa a estar em decidir o que merece atenção.
As habilidades mais importantes no ambiente de trabalho atual são a capacidade de julgamento e o discernimento.
O motivo é simples: nunca foi tão barato produzir. Com modelos de inteligência artificial cada vez mais capazes, ficou fácil avançar a uma velocidade absurda em qualquer direção. Isso torna ainda mais importante escolher a direção certa e preservar a capacidade de pensamento crítico.
Durante muito tempo, a produtividade no trabalho foi medida principalmente pelo volume de entregas. Resultados e impacto sempre foram os principais indicadores de sucesso, mas era possível avançar bastante produzindo grandes quantidades de trabalhos apenas razoáveis.
Produzir era caro. Era preciso pensar, gastar energia e dedicar tempo ao que estava sendo criado. O próprio esforço sinalizava que alguém havia se importado o suficiente para refletir sobre aquilo que colocava no mundo. Demonstrar comprometimento com o trabalho costumava ser suficiente para manter um emprego.
Por isso, aprendemos a associar produção a algo positivo. Produzir significa ser produtivo — e ser produtivo significa fazer um bom trabalho.
Quando produzir fica barato e alguém publica o resultado sem aplicar um critério rigoroso, não está sendo produtivo.
Esse modelo mental começa a desmoronar em um mundo no qual qualquer pessoa pode conversar com o Claude, colar a proposta de estratégia de um colega e escrever: “Não gostei. Vamos tentar outra direção.”
Nove segundos depois, você recebe um texto de mil palavras com argumentos razoavelmente bem construídos. A linguagem é coerente e provavelmente mais correta, do ponto de vista formal, do que a escrita da maioria das pessoas.
PRODUZIR MAIS JÁ NÃO SIGNIFICA GERAR MAIS VALOR
Essa mudança cria um problema para empresas como Amazon, JPMorgan, Meta e Disney, que tentam acelerar a adoção da inteligência artificial por meio de rankings internos baseados na quantidade de uso.
Um funcionário da Disney teria acionado o Claude mais de 400 mil vezes em nove dias, segundo uma reportagem do Business Insider.
Quando produzir deixa de ser algo escasso, premiar apenas a quantidade pode não estimular aquilo que realmente cria valor.
A resposta mais comum para esse problema é dizer que as pessoas precisam aprender a usar a IA corretamente. Concordo. Prompts melhores geram resultados melhores, e profissionais que dominam essas ferramentas conseguem fazer muito mais.
Essa, porém, não é a minha principal preocupação.
Quando produzir fica barato e alguém publica o resultado sem aplicar um critério rigoroso, não está sendo produtivo. Está transferindo para os colegas um esforço que deveria assumir.
A pessoa fez a parte fácil. Deixou para os outros a tarefa difícil: descobrir se aquele conteúdo é verdadeiro, relevante ou digno de alguma ação.
É disso que se trata o julgamento profissional: decidir quais ideias merecem atenção — as suas, as dos colegas e as da organização.
Já vimos o que acontece quando ninguém exerce esse discernimento. Surge o memorando estratégico de dez páginas produzido por IA que poderia ter duas. Ou a atualização no Slack que esconde a falta de conteúdo em dez tópicos lindamente formatados.
Em grande quantidade, essas entregas sufocam uma empresa. Também eliminam justamente a velocidade que a IA prometia criar.
O resultado é o paradoxo da produtividade da inteligência artificial: a ferramenta acelera a produção, mas pode ampliar o retrabalho, a revisão e a sobrecarga das equipes.
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O ESFORÇO DEIXOU DE SER UM SINAL
Antes da IA, o esforço era um indicador de relevância. Havia uma espécie de contrato social implícito entre quem escrevia e quem lia.
Ao receber o trabalho de alguém, você imaginava que valia a pena lê-lo porque aquela pessoa havia dedicado tempo e energia à sua produção. Se alguém passou algumas horas preparando um documento, provavelmente merecia alguns minutos da sua atenção.
Agora que produzir ficou barato, a quantidade deixou de significar “eu me importo”.
O problema é que ainda não sabemos qual será o novo sinal.
Quero ler aquilo que meus colegas consideraram importante o suficiente para receber energia mental de verdade. Antes, esse cuidado era relativamente fácil de perceber. Hoje, ficou mais difícil separá-lo do conteúdo produzido rapidamente por uma máquina.
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CINCO REGRAS PARA PRODUZIR COM IA
Enquanto não encontramos esse novo sinal de cuidado, precisamos adotar algumas regras para aquilo que colocamos no mundo:
- Pense primeiro. Use a IA depois.
- Cada frase precisa justificar sua presença, e seu significado deve estar claro.
- Priorize conteúdos que apenas você poderia produzir: dados próprios, sua opinião real e sua voz. Se alguém quisesse uma resposta genérica do Claude, poderia perguntar diretamente a ele.
- Provavelmente você está enviando AI slop quando alguém demora mais tempo para ler o material do que você levou para pensar, formular seu ponto de vista e preparar o comando.
- Presuma que é possível cortar entre 50% e 75% do conteúdo produzido pela IA — e corte.
Tive a sorte de receber uma boa formação em escrita. A maioria dessas regras reúne fundamentos que aprendi ainda no ensino médio.
Ao pensar nessas lições, a frase atribuída a William Faulkner parece mais verdadeira do que nunca: “Na escrita, você precisa matar seus queridinhos.”
Esse exercício sempre foi doloroso. Agora, porém, tornou-se essencial para o bom funcionamento de uma organização.
Você fez a parte fácil e deixou para os outros a tarefa de descobrir se aquilo é verdadeiro, relevante ou útil
Decidir quais ideias merecem existir é uma das competências mais importantes do trabalho contemporâneo.
A IA ECONOMIZA TEMPO. USE PARTE DELE PARA PENSAR
Deveríamos usar pelo menos uma parte do tempo economizado pela IA para decidir o que realmente vale a pena colocar no mundo.
Isso exige habilidade, especialmente diante da pressão crescente para trabalhar cada vez mais rápido. Também depende de ambientes profissionais e lideranças que incentivem as equipes a desacelerar para avançar com mais velocidade.
A IA pode gerar praticamente qualquer coisa. Isso não significa que tudo mereça existir
Passe 15 minutos diante de uma página em branco antes de abrir o Claude. Edite o resultado sem piedade. Reescreva o texto com a sua voz.
A IA pode gerar praticamente qualquer coisa. Isso não significa que tudo mereça existir.
Os profissionais e as empresas que se destacarão não serão definidos apenas pela capacidade de produzir rapidamente. Serão reconhecidos pelo julgamento aplicado à decisão sobre o que deveria ser produzido.
Se fizermos isso, poderemos avançar mais rápido do que nunca — e na direção certa.
