IA elimina cargos corporativos, mas deixa trabalhadores essenciais para trás
Aplicações da tecnologia seguem focadas em produtividade nos escritórios, mas poderiam muito bem facilitar a vida de trabalhadores da linha de frente
Chegamos ao momento que trabalhadores de colarinho branco temiam há meses. “Será que a IA finalmente veio pelo meu emprego?” Empresas como a Salesforce afirmam que precisam de menos funcionários para realizar tarefas que a IA consegue executar — depois de demitirem milhares.
A Klarna afirma que conseguiu reduzir seu quadro de funcionários em cerca de 40%, em parte graças à IA. A Duolingo disse, na primavera passada, que deixaria de usar prestadores de serviço para tarefas que a IA pode realizar.
No total, as empresas anunciaram impressionantes 700 mil demissões nos primeiros cinco meses de 2025 — um salto de 80% em relação ao ano anterior.
Durante anos, o setor de tecnologia supôs que os robôs chegariam primeiro para os trabalhadores de fábrica. Documentos vazados da Amazon sugeriram, certa vez, que a empresa poderia substituir meio milhão de empregos em armazéns com automação. Em vez disso, semanas atrás, a Amazon demitiu 14 mil gerentes intermediários enquanto planejava contratar 250 mil trabalhadores sazonais para seus depósitos no período de festas. A revolução da IA, ao que parece, está esvaziando a hierarquia corporativa antes de tocar o chão do armazém.
O debate sobre IA e mercado de trabalho é, neste momento, especialmente tenso para profissionais de escritório. No entanto, enquanto o Vale do Silício dispara alertas sobre quais funções administrativas serão consumidas a seguir, deixamos de lado uma pergunta igualmente importante sobre o futuro da IA: “E quanto a todos os outros?”
Atualmente, vivemos uma bolha de aplicações de IA. Os últimos anos de inovação se concentraram quase inteiramente na produtividade de colarinho branco: ferramentas de eficiência corporativa, plataformas de otimização de receita e automação da comunicação. Muitas das grandes inovações de IA dos últimos dois anos foram projetadas para alguém que trabalha das 9h às 17h em frente a um laptop.
Enquanto isso, as pessoas que compõem 60% da força de trabalho americana continuam lidando com processos manuais de admissão, vasculhando inúmeras mensagens para encontrar o turno correto, ligando para solicitar trocas, batendo ponto em relógios físicos, acessando portais restritos à web e aguardando pagamentos quinzenais.
Estamos falando de equipes de armazém, faxineiros, motoristas de entrega, enfermeiros e atendentes de estacionamento em dias de jogo. Esses são os trabalhadores amplamente esquecidos no debate sobre como a IA pode transformar seu cotidiano sem eliminar suas funções.
Ao direcionar quase todo o potencial da IA para a economia de colarinho branco, deixamos de lado os trabalhadores que são insubstituíveis. Criar ferramentas acessíveis e intuitivas para pessoas pouco familiarizadas com tecnologia tem potencial para reduzir a desigualdade global e criar uma base mais resiliente para o progresso tecnológico e para a economia.
LIÇÕES DO UBER
Sabemos o que é possível quando a tecnologia é realmente projetada para trabalhadores da linha de frente, porque já vivemos isso. Ao liderar o desenvolvimento do aplicativo Uber for Drivers, nós dois passamos anos focados na experiência do motorista.
Os motoristas precisavam navegar por processos complexos: admissão, verificações de antecedentes e inspeções veiculares, seleção de preferências e recebimento de pagamentos. O sucesso da Uber foi impulsionado por um aplicativo de autoatendimento que oferecia aos motoristas autonomia, controle e flexibilidade.
Essa experiência nos mostrou que a tecnologia pode melhorar dramaticamente o trabalho na linha de frente — e que o surgimento da IA nos dá a chance de fazer isso novamente.
Ferramentas como sistemas de agendamento mais inteligentes, que consideram preferências e disponibilidade dos trabalhadores; programas de treinamento alimentados por IA, adaptados ao estilo de aprendizagem de cada um; plataformas de comunicação que realmente funcionam para equipes que não ficam diante de computadores o dia inteiro; e sistemas preditivos capazes de otimizar a logística e reduzir o esforço físico.
A tecnologia existe. O investimento, porém, ainda não.
A cada revolução técnica, vimos que a colaboração com a tecnologia produz melhores resultados do que aquilo que conseguimos sem ela — ou que ela consegue sem nós. E se os inovadores da IA perguntassem: “Como podemos usar a IA para tornar esses empregos melhores, mais seguros e mais produtivos, ao mesmo tempo em que facilitamos a vida dos trabalhadores?”
Considere um funcionário de armazém tentando trocar de turno para ir a um evento escolar do filho. Em muitas instalações hoje, isso envolve uma série de mensagens, ligações e aprovações manuais.
A IA poderia resolver isso em segundos, entrando em contato com trabalhadores disponíveis que tenham experiência relevante e certificações necessárias, compartilhando detalhes do turno e preenchendo a vaga. O trabalhador não perde o emprego; ele ganha flexibilidade e dignidade.
IA NOS CARGOS QUE MAIS PRECISAM
Enquanto o setor de tecnologia enfrenta transformações nos empregos de colarinho branco e no papel da IA, há uma oportunidade. Os mesmos sistemas avançados de IA que automatizam relatórios corporativos podem ser adaptados para otimizar escalas de trabalho.
O mesmo aprendizado de máquina que alimenta chatbots pode aprimorar protocolos de segurança. A mesma tecnologia de linguagem natural que resume e-mails pode ajudar trabalhadores a entender melhor seus direitos e benefícios.
O momento atual de disrupção no trabalho de escritório é doloroso para milhões — e essa dor merece reconhecimento e resposta. Ao mesmo tempo, esse cenário abre espaço para perguntas maiores sobre onde a IA deveria ser aplicada e quem ela poderia beneficiar. A revolução da IA não vai desaparecer tão cedo. Esta é a nossa oportunidade de escolher como a utilizamos — e quem ganha com ela.
