Como a IA tenta prever quem será promovido no trabalho
Nova ferramenta identifica futuros líderes com anos de antecedência, oferecendo uma maneira de tomar decisões de promoção baseadas em dados
Promover a pessoa errada custa caro e acontece com uma frequência alarmante. Entre 30% a 50% das contratações de executivos falham nos primeiros 18 meses.
Para tentar mitigar esse problema, a plataforma de gestão de funcionários Workhuman criou uma nova ferramenta de inteligência artificial chamada Future Leaders (Líderes do Futuro), visando melhorar as decisões de promoção.
O recurso consegue "identificar funcionários de alto potencial com probabilidade de se tornarem líderes seniores de três a cinco anos antes da promoção".
Segundo o CEO, Eric Mosley, a empresa testou a ferramenta configurando seus dados para o ano de 2020. Ela foi capaz de prever promoções com cerca de 80% de precisão. Mosley afirma que a Future Leaders é capaz de fazer engenharia reversa sobre o porquê de as pessoas serem promovidas.
Por exemplo, quando questionada sobre o motivo de uma pessoa ter sido promovida a vice-presidente, ela forneceu uma explicação detalhada, apontando que as responsabilidades atribuídas àquela pessoa significavam que ela era extremamente valorizada e confiável.
A IA chamou isso de “confiança estratégica”, explicou Mosley. Ele disse que isso o fez perceber que a confiança estratégica era “um indicador-chave de que alguém será promovido no futuro”.
Como a Future Leaders é treinada em um grande conjunto de dados de líderes, ela pode destilar os padrões que formam grandes lideranças e, assim, encontrar e recomendar funcionários que correspondam a esse padrão.
Mosley destacou que a ferramenta pode ser usada para garantir que as empresas não ignorem funcionários talentosos que merecem uma promoção. Várias empresas já vêm implementando IA para ajudar com as promoções.
De acordo com uma pesquisa da Resume Builder de 2025, 77% dos gestores já usam IA para auxiliar na decisão sobre promoções. Ferramentas como a Future Leaders vão um passo além, permitindo que os gestores deem uma “espiada” no futuro.
No entanto, mesmo com 80% de precisão, a decisão final sobre quem será promovido ainda pode depender de algo que nenhuma ferramenta de IA consegue definir. Isso porque, como Mosley apontou, ainda é importante usar o julgamento humano.
No fim das contas, uma IA é tão eficaz quanto o humano que a comanda.
