Este é o plano da Nvidia para dominar o mercado de chips para IA

A empresa quer se tornar uma plataforma do calibre do Google, Apple e Microsoft

Crédito: Shubham Dhage/ Unsplash/ Racool Studio/ Freepik

Mark Sullivan 2 minutos de leitura

A Nvidia agora lidera o mercado de chips para modelos de inteligência artificial. Suas ações triplicaram de valor nos últimos 12 meses.

Na semana passada, durante a conferência anual de desenvolvedores GTC, realizada em San Jose, na Califórnia, o CEO da empresa, Jensen Huang, foi recebido como uma verdadeira estrela do rock – não à toa, um dos participantes chamou o evento de “Woodstock da IA”.

Em seu discurso, Huang anunciou o lançamento de uma nova unidade de processamento gráfico (GPU) chamada Blackwell, que promete ser até 30 vezes mais rápida que sua antecessora, Hopper, e muito mais eficiente.

Este é um anúncio importante, já que a Nvidia precisa manter o pé no acelerador para continuar à frente de concorrentes como Intel, AMD, Cerberus e SambaNova.

Mas a mensagem mais importante da conferência diz respeito a como a empresa vai garantir sua posição dominante no campo da IA, mesmo quando seus chips deixarem de ser consideravelmente mais rápidos do que os de outros fabricantes.

Além do anúncio da Blackwell, Huang revelou um novo produto chamado NIM (Nvidia Inference Microservices), um pacote de modelos de inferência pré-treinados para acelerar a implantação de IA em grande escala.

Plataforma Acelerada de Machine Learning (Crédito: Nvidia)

Ele inclui interfaces de programação de aplicativos (APIs) para os modelos de linguagem mais populares, software para implantar modelos de código aberto, modelos pré-construídos e software para acessar e processar dados proprietários da empresa, além de links de software para aplicativos empresariais, como SAP e CrowdStrike, especializado em cibersegurança.

Em 2023, muitas empresas aprenderam da pior maneira que implementar modelos de IA é uma tarefa complicada, que requer muita infraestrutura e a presença de especialistas para

a Nvidia precisa manter o pé no acelerador para continuar à frente de concorrentes como Intel, AMD, Cerberus e SambaNova.

fazer tudo funcionar. O NIM surge como uma solução que reúne todos os principais componentes necessários e simplifica parte do processo técnico

Embora outras empresas, incluindo os principais provedores de serviços em nuvem, estejam dando passos nessa mesma direção, a Nvidia está focada em garantir que todos os componentes funcionem de forma fluida e eficiente com seu próprio hardware.

É uma estratégia muito parecida com a da Apple, que produz software e hardware e os integra de forma tão harmoniosa que eles extraem o melhor das funcionalidades um do outro.

A Nvidia não parece satisfeita em ser apenas uma fornecedora de chips. Ela quer ser uma empresa de tecnologia do mesmo calibre da Apple, Google e Meta. E tornar-se um grande player de plataforma é uma maneira comprovada de alcançar esse status.


SOBRE O AUTOR

Mark Sullivan é redator sênior da Fast Company e escreve sobre tecnologia emergente, política, inteligência artificial, grandes empres... saiba mais