Todos dizem que seus produtos são “turbinados por IA”. Não caia nessa
Como no greenwashing, a IA de fachada oferece soluções que não são confiáveis apenas para capitalizar a necessidade de adoção dessa tecnologia
O uso eficaz das tecnologias de IA é a maior oportunidade desta década, tanto para as grandes quanto para as pequenas empresas. Mas se todos os fornecedores de software alegam ser "alimentados por IA", "prontos para IA" ou simplesmente "IA", como distinguir entre as IA de fachada e aquelas que realmente podem revolucionar seus negócios?
O que chamamos de "IA de fachada" é a utilização aparentemente imediata da IA em tudo. Mas os líderes de empresas precisam estar cientes dessa tendência crescente na hora de considerar quais ferramentas devem ser incorporadas às suas operações.
Com quase todos os setores utilizando a IA para aumentar a eficiência e a produtividade, as empresas e seus consumidores estão sujeitos ao surgimento de pretensas IA que divulgam falsos recursos com grandes modelos de linguagem e ferramentas de recuperação de informações.
Uma pesquisa de janeiro de 2024 realizada pela Glean e pelo parceiro ISG, por exemplo, constatou que quase 80% dos CIOs e líderes de TI de empresas das Américas e da Europa acreditam que a IA generativa será crucial para a produtividade de suas empresas.
Mas, conforme as empresas desenvolvem e implementam suas estratégias de IA, o que tanto os líderes quanto os funcionários, ansiosos para começar a usar essas ferramentas no dia a dia, precisam saber para evitar cair no golpe da IA de fachada?
POR QUE NEM TODA IA É DE FATO TRANSFORMADORA?
O valor geral do mercado de IA generativa deve atingir US$ 1,3 trilhão até 2032, acima dos US$ 128 bilhões em 2024, de acordo com a Bloomberg Intelligence. Os ganhos potenciais para o PIB global são ainda maiores, visto que a projeção é de que a IA generativa impulsione um aumento de cerca de US$ 7 trilhões em 10 anos, de acordo com a Goldman Sachs.
Em meio a essa mudança transformacional, investidores e empreendedores estão ansiosos para criar produtos e ofertas usando essa tecnologia. Muitas empresas começam com as melhores intenções e uma perspectiva exagerada do que é possível, mas nem sempre conseguem transformar sua ideia em realidade.
Empresas e consumidores estão sujeitos ao surgimento de IA que divulgam falsos recursos e ferramentas de recuperação de informações.
Nesse cenário concorrido, as expectativas são altíssimas, e demonstrar liderança no mercado desde o início é fundamental para que as empresas obtenham sucesso. Alguns empreendedores podem tentar gerar e captar interesse em um conceito e, em seguida, validar e avaliar a demanda no mercado antes de desenvolver o produto propriamente dito.
Mesmo para as empresas que já estão trabalhando em soluções de IA há algum tempo, a criação de modelos avançados de aprendizagem profunda exige um esforço complexo, que demanda tempo e muitos recursos. Criar soluções que apresentem resultados confiáveis é uma tarefa hercúlea.
CRIANDO UMA IA REALMENTE CONFIÁVEL
Uma das maiores barreiras para uma maior adoção da IA é a falta geral de confiança em sua precisão. Receber resultados precisos de ferramentas de IA generativa não é uma tarefa pequena de engenharia, e nem todas as soluções que se dizem ferramentas de IA generativa prontas para a empresa são capazes de fornecer a precisão necessária no trabalho.
As principais empresas do ramo – incluindo Alphabet, Amazon e Nvidia – se comprometeram com o uso responsável da inteligência artificial, reforçado pela transparência e pela divulgação pública de modelos e recursos de IA.
Só que muitas empresas de IA de pequeno e médio porte começam com boas intenções, fazendo o melhor possível, mas não conseguem cumprir o prometido devido às habilidades e aos recursos especializados necessários.
Ao avaliar as ferramentas de IA a serem usadas, é fundamental lembrar que nem todas são criadas da mesma forma. Procure soluções com políticas e diretrizes de IA transparentes e empresas que estejam trabalhando nisso há vários anos. Na medida do possível, experimente essas ferramentas a fim de comparar quais fornecem resultados mais precisos.
Além de avaliar a precisão dos produtos que você está cogitando adotar, também é essencial avaliar o quanto esses produtos conseguirão se integrar às ferramentas e aos fluxos de trabalho existentes, bem como o quanto eles serão úteis para os funcionários não técnicos da empresa.
a criação de modelos avançados de aprendizagem profunda exige um esforço complexo, que demanda tempo e muitos recursos.
Muitas empresas de IA dizem que suas soluções são eficientes e fáceis de usar e apresentam uma série de casos de uso interessantes, como sintetizar o feedback do cliente ou resumir anotações de reuniões.
Embora os produtos possam se mostrar bem na hora da demonstração, vale a pena investigar se eles são realmente intuitivos e com que rapidez podem ser adotados por equipes com diferentes habilidades técnicas.
A IA generativa é uma das maiores transformações da tecnologia até o momento. Não é por acaso que as empresas estão se movimentando para aderir a essa tecnologia. Mas os líderes e consumidores da IA generativa precisam ser responsáveis e críticos o suficiente para evitar serem vítimas de falsas promessas.
